使用PyQt5搭建YoLoV5目标检测平台

jetson nano、NX、TX2是英伟达开发的边缘平台，其良好的性能、亲民的价格非常适合部署深度学习模型。这些设备都有一个功能，就是解除硬件限制，这个 功能可以使得平台cpu以最高的工作频率工作，性能拉满，但是开启该功能需要人为利用管理员身份来开启，而且没有重启保存功能，以至于每次开机都需要人为开启，非常麻烦。我也是在不断探索中找到一种一劳永逸的方法，开机自动打开jetson_clocks。

最近看到美团发表的YOLOv6论文，其速度可达1234FPS，便想尝试部署测试，并训练自己的数据集，谁知官方克隆的源码BUG百出，在部署的过程中页看到其他学者也遇到相同BUG困扰，有一些BUG官方也没给出明确的解决方案。在结合其他学者的经验以及自己的理解后，本人成功完成了模型的全系列部署包括：训练、评价及推理，（后续TensorRT加速持续更新），特将踩坑记录做以总结，但愿能帮助新手避坑。

jetson nano、NX、TX2是英伟达开发的边缘平台，其良好的性能、亲民的价格非常适合部署深度学习模型。这些设备都有一个功能，就是解除硬件限制，这个 功能可以使得平台cpu以最高的工作频率工作，性能拉满，但是开启该功能需要人为利用管理员身份来开启，而且没有重启保存功能，以至于每次开机都需要人为开启，非常麻烦。我也是在不断探索中找到一种一劳永逸的方法，开机自动打开jetson_clocks。

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注意：30系列的的显卡暂时不支持cuda11以下版本！！！一、安装显卡驱动第一步：右击右下角开始，在设备管理器中查看计算机显卡型号，例如我的显卡是GTX1050：第二步：进入英伟达官网，下载对应显卡驱动：官方驱动 | NVIDIAhttps://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn选择对应版本参数并下载安装，安装时直接一直下一步即可第三步：安装完成后,

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