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linux平台matplotlib或pandas绘图plot坐标中文乱码问题

我使用jupyter notebook运行在远程linux服务器上,使用pandas.Series的plot绘制图形时,发现坐标中有乱码,为空白方格型。搜索相关资料,发现主要都是介绍windows上的乱码问题,让设置字体为黑体或仿宋等,但实际上linux系统上并没有装这些字体,所以无效。因为上面查到的都是ttf的源文件名,是不能让matplotlib直接检索的,需要使用字体对应的。也可以直接跳到4

#linux#matplotlib#pandas +1
TypeError: Descriptors cannot not be created directly. If this call came from a _pb2.py file, your g

之前代码用的好好的,然后安装了TensorRT及一系列其他包之后,原来的代码在import过程就报以下错误。报该错误时,发现这些错误都是出现在mediapipe相关的导入中,跟pb2和protoc有关。

#python#pip
akshare获取行情数据失败RemoteDisconnected解决方案stock_sh_a_spot_em()

请优先检查以上问题,如果都无效,再往下看。在使用akshare获取行情数据时,首先在网络上搜索了一些方法,

#金融#python
akshare获取行情数据失败RemoteDisconnected解决方案stock_sh_a_spot_em()

请优先检查以上问题,如果都无效,再往下看。在使用akshare获取行情数据时,首先在网络上搜索了一些方法,

#金融#python
开源深度学习视觉算法库总结对比mmlab/paddle/detection/tensorflowhub/opencv

深度学习开源视觉库对比,包含paddle,mmlab,detectron、huggingface等

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#开源#深度学习#算法 +2
工业质检/缺陷检测领域最新顶会期刊论文收集整理 | AAAI 2025【持续更新中】

第三十九届美国人工智能协会(AAAI)人工智能大会于2025年2月25日至3月4日在宾夕法尼亚州费城举行。程序委员会主席为Julie Shah(美国麻省理工学院)和Zico Kolter(美国卡内基梅隆大学)。本次会议的范围涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘、多智能体系统、知识表示、人机协作人工智能、搜索、规划、推理、机器人与感知,以及伦理道德。除了专注于上述任一领域的基础研究工作外

#算法#人工智能#计算机视觉 +3
开源深度学习视觉算法库总结对比mmlab/paddle/detection/tensorflowhub/opencv

深度学习开源视觉库对比,包含paddle,mmlab,detectron、huggingface等

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#开源#深度学习#算法 +2
深度学习模型使用GPU/cuda推理刚开始会很慢,CUDA/GPU预热加速

使用深度学习模型推理,即使使用gpu,前几个批次也会格外的慢,使用预热来解决

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#深度学习#人工智能#pytorch +3
开源深度学习视觉算法库总结对比mmlab/paddle/detection/tensorflowhub/opencv

深度学习开源视觉库对比,包含paddle,mmlab,detectron、huggingface等

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#开源#深度学习#算法 +2
【零样本异常检测CVPR2025】AA-CLIP:Enhancing Zero-Shot Anomaly Detection via Anomaly-Aware CLIP 论文解读

文章的核心在于原始的CLIP由于关注通用能力,缺乏对异常的感知,所以作者通过提升了文本分支对normal和abnormal的区分,提升了CLIP对异常的识别能力

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#python#深度学习#机器学习 +4
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