本文介绍了如何离线安装Ollama并配置本地模型，以及通过Coze平台调用Ollama模型的方法。主要内容包括：1) 在Windows系统离线安装Ollama；2) 从魔塔社区下载GPT-20B模型并导入内网；3) 创建Modelfile文件配置模型；4) 修改Coze的yaml文件配置以连接Ollama服务；5) 在Coze平台成功调用本地部署的GPT-20B模型进行对话。整个过程实现了在内网环

该文分析了人形机器人系统架构与调度的核心框架，提出"大脑-小脑-肢体"三级协同模型。大脑负责认知决策与任务规划，小脑实现实时运动协调，肢体完成执行与反馈，形成闭环系统。文章对比了宇树科技（侧重强化学习运动控制）和智元科技（侧重操作系统生态）两种技术路线，指出人形机器人发展的关键在于低延迟协同、稳定执行和开发平台构建。最终强调系统协同闭环是实现通用人形机器人的关键。

本文探讨了AI Agent领域快速演进中的术语标准化问题，重点解析了"harness"和"scaffold"等核心概念。文章指出，随着AI Agent技术的快速发展，术语使用变得混乱且缺乏统一定义。作者系统梳理了模型、脚手架、harness、Agent等关键术语的差异与联系，强调Agent是由模型与执行层(harness)组成的完整系统。文章还详细介绍了上下文工程、策略、工具使用、技能等概念，并区

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LangChain的Deepseek调用

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GraphRAG部署与测试摘要：本文介绍了如何在Windows环境中部署GraphRAG知识图谱问答系统。首先下载代码并创建conda环境，配置本地Ollama部署的qwen3模型用于问答和文本解析。通过修改settings.yaml文件设置工作区变量，运行索引管道处理输入文本（如《圣诞颂歌》）。测试阶段通过query命令验证系统功能，成功返回关于Scrooge角色及其主要关系的信息。部署过程中遇

本文介绍了两种离线模型在Coze平台上的配置方法：1) Embedding模型配置，使用Ollama部署Qwen3-Embedding-8B模型，修改.env文件设置EMBEDDING_TYPE为ollama并指定URL和模型名称；2) PaddleOCR模型配置，安装相关库后创建FastAPI服务，通过修改.env文件配置OCR服务地址，支持扫描件文本识别和结构化处理。两种配置均需重启Docke