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pycharm提交项目到github及问题解决

pyharm提交教程unable to access https://github.com

#github
windows系统离线安装Ollama、创建模型(不使用docker)、coze调用

本文介绍了如何离线安装Ollama并配置本地模型,以及通过Coze平台调用Ollama模型的方法。主要内容包括:1) 在Windows系统离线安装Ollama;2) 从魔塔社区下载GPT-20B模型并导入内网;3) 创建Modelfile文件配置模型;4) 修改Coze的yaml文件配置以连接Ollama服务;5) 在Coze平台成功调用本地部署的GPT-20B模型进行对话。整个过程实现了在内网环

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#docker#容器#运维
windows系统离线安装Ollama、创建模型(不使用docker)、coze调用

本文介绍了如何离线安装Ollama并配置本地模型,以及通过Coze平台调用Ollama模型的方法。主要内容包括:1) 在Windows系统离线安装Ollama;2) 从魔塔社区下载GPT-20B模型并导入内网;3) 创建Modelfile文件配置模型;4) 修改Coze的yaml文件配置以连接Ollama服务;5) 在Coze平台成功调用本地部署的GPT-20B模型进行对话。整个过程实现了在内网环

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#docker#容器#运维
GraphRAG在Windows环境下离线部署

GraphRAG部署与测试摘要:本文介绍了如何在Windows环境中部署GraphRAG知识图谱问答系统。首先下载代码并创建conda环境,配置本地Ollama部署的qwen3模型用于问答和文本解析。通过修改settings.yaml文件设置工作区变量,运行索引管道处理输入文本(如《圣诞颂歌》)。测试阶段通过query命令验证系统功能,成功返回关于Scrooge角色及其主要关系的信息。部署过程中遇

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Coze添加知识库解析的Embedding和PaddleOCR模型配置

本文介绍了两种离线模型在Coze平台上的配置方法:1) Embedding模型配置,使用Ollama部署Qwen3-Embedding-8B模型,修改.env文件设置EMBEDDING_TYPE为ollama并指定URL和模型名称;2) PaddleOCR模型配置,安装相关库后创建FastAPI服务,通过修改.env文件配置OCR服务地址,支持扫描件文本识别和结构化处理。两种配置均需重启Docke

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FPGA — Vivado下ILA(逻辑分析仪)详细使用方法

FPGA、ILA、Vivado逻辑分析仪的使用

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#fpga开发
到底了