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这一节,我们首先重点介绍了 dict 迭代器的事情,说明了迭代器本身的核心结构,梳理清楚了 dict 迭代器的核心工作原理。然后深入讲解了 dictScan() 函数,弄清了“最高位加 1,向低位方向进位”这个算法的核心思想以及关键实现。最后,还分析了 dictScan() 函数的核心实现以及 fn() 回调、privdata 的含义。用两次 listAddNodeTail() 函数的,就是把取出

长连接、短连接和 WebSocket 是网络通信中常见的连接方式,它们各自有不同的特性和适用场景。以下是它们的区别和使用场景:1.短连接定义:短连接是指每次请求时建立连接,完成数据传输后立即关闭连接。HTTP 1.0 默认使用短连接。工作流程:客户端发起请求,服务器响应请求。传输完数据后,连接即被关闭。如果客户端需要再次请求,则重新建立连接。特点:连接的生命周期很短,适合简单的、非频繁的请求。每次

过去几讲里,我们一起为AI加上了语音能力。而且相对于大语言模型,语音识别和语音合成都有完全可以用于商业应用的开源模型。事实上,Huggingface的火爆离不开他们开源的这个Transformers库。这个开源库里有数万个我们可以直接调用的模型。很多场景下,这个开源模型已经足够我们使用了。不过,在使用这些开源模型的过程中,你会发现大部分模型都需要一块不错的显卡。而如果回到我们更早使用过的开源大语言

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型(如GPT、LLaMA、ChatGLM)已成为推动行业变革的核心力量。无论是开发者、研究者,还是产品经理,掌握大模型的核心技术与应用方法都至关重要。然而,面对海量学习资源,如何高效入门并深入实践,往往令人感到无从下手。为此,企鹅整理了这份。这份AI大模型相关资料合集,涵盖了从理论到实践、从入门到进阶的全面资源,无论你是初学者还是资深从业者,我觉得你都可以从中找

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2025年9月25日kimi发布了agent全栈工具OKComputer,它是在执行任务时,发起一台虚拟机来执行所有任务,像人类工程师一样,完整的进行规划、调研、编码、测试、发布,一次性完成从需求到成品的完整工作流程。如下图所示,选中OK computer即可。用户每天有3次使用机会,从互联网上找了一部分prompt,今天来体验一下。将以上内容放入输入框发起执行。首先,它会为提示词编写一个执行任务

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它的目的是创造更加智能的工作方式,推行更富成效的学习方式,打造更有品质的美好生活。比如,现在很多电商平台都利用人工智能技术,为消费者提供个性化的推荐服务,根据你的浏览历史、购买记录等信息,精准地推荐你可能感兴趣的商品,让购物变得更加轻松愉快。企业在人工智能的供需对接上,还存在一些障碍,很多好的技术和应用,没办法顺利落地,就好像中间隔着“最后一公里”的距离,怎么也跨不过去。在这个充满机遇和挑战的时代

鉴于目前技术发展的日新月异,讨论这个问题,我们要给于一个时间锚点,就是当下,未来发展如何,没人能够未卜先知。细数他们的能力,以及他们完成的工作,才能更好的理解谁才是未来。








