Prometheus 和 Zabbix 是两种流行的监控系统，但它们在数据收集方式上有显著的不同：Prometheus 使用拉取模式(pull model)，而 Zabbix 通常使用推送模式以下是两者的区别以及各自的优缺点：Prometheus 的拉取模式 (Pull Model)工作原理拉取数据：Prometheus 定期从配置的目标（如服务、应用、导出器）中主动拉取数据。这些目标必须暴露一个

本文是对的主要内容（去掉了关于NGINX Plus相关内容）的翻译。限流（rate limiting）是NGINX众多特性中最有用的，也是经常容易被误解和错误配置的，特性之一。该特性可以限制某个用户在一个给定时间段内能够产生的HTTP请求数。请求可以简单到就是一个对于主页的GET请求或者一个登陆表格的POST请求。限流也可以用于安全目的上，比如减慢暴力密码破解攻击。通过限制进来的请求速率，并且（结

CDN（内容分发网络）命中率低的情况通常意味着用户请求的内容并没有成功从CDN缓存中获取，而是被重定向到源服务器。: 配置CDN允许缓存带有查询参数的URL，或优化URL设计，减少不必要的查询参数。: 缓存规则可能配置得不够合理，导致大部分内容不被缓存或缓存时间过短。: 频繁的缓存清除操作会导致CDN缓存中的数据被频繁删除，命中率降低。: 如果缓存过期时间设置太短，缓存内容很快失效，导致命中率降低

本节我们详细介绍了 Redis 中 skiplist 相关的内容。首先，阐明了 skiplist 这个数据结构的基本概念和其高效查询的原理。然后，深入分析了 Redis 对 skiplist 的抽象，其中涉及 zskiplistNode、zskiplist 等核心结构体的解析。

在本节中，我们首先介绍了 Rax 树的基本概念，了解了 Rax 这种树型结构存储数据的基本思想。然后又重点讲解了 Redis 中抽象 Rax 树的两个核心结构体 —— raxNode 和 rax 结构体。接下来就是结合多组示例，详细地分析了 Redis 向 rax 树插入数据、查询数据以及删除数据等核心操作的流程，解释了 rax 核心操作的原理。Rax 树的具体代码这里就不带领小伙伴们一行行分析了

在本节中，我们重点介绍了 quicklist 的核心函数。首先我们介绍了初始化 quicklist 实例的函数，然后详细分析了向 quicklist 头部（或尾部）插入元素的逻辑，其中针对插入大元素、插入正常元素以及节点分裂三个分支进行了详细地分析。在节点分裂之后，可能会触发 quicklist 节点的压缩，所以接下来又对 quicklist 节点压缩的逻辑进行深入剖析。

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设置每次读写操作的块大小为1GB（可接受单位包括K/M/G，默认字节）。ibs=bytes/obs=bytes：分别设置输入/输出的单次块大小（单位：字节），bs可同时覆盖两者（常用）；count=N：限制复制的块数，与bs配合确定总数据量（如bs=1M count=100生成100MB文件）；skip=N/seek=N：分别跳过输入/输出文件的前N个块（需结合ibs/obs计算），不常用。bs=

应对攻击CDN（内容分发网络）的情况尤其复杂，特别是如果攻击者使用IP代理池和伪造User-Agent。这种类型的攻击通常称为DDoS（分布式拒绝服务）攻击。

Netfilter （配合 iptables）使得用户空间应用程序可以注册内核网络栈在处理数据包时应用的处理规则，实现高效的网络转发和过滤。很多常见的主机防火墙程序以及 Kubernetes 的 Service 转发都是通过 iptables 来实现的。关于 netfilter 的介绍文章大部分只描述了抽象的概念，实际上其内核代码的基本实现不算复杂，本文主要参考 Linux 内核 2.6 版本代码