字符分割的目的是将车牌中的多个字符分割成单个的字符，这样我们就可以对单个字符做模式匹配或者是用模型来做分类，从而识别单个字符是那个数字或者是那个字符，也或者是那个汉字，我们也就达到了车牌识别的目的。核心思想就是使用车牌的特征来寻找这牌的位置，比如说 车牌是长方形（长>宽），车牌一般不会 在图片的边缘上（拍照的习惯）等等，因此我们也看到的opecv方式的弊端，泛化能力比较差。在做完这个实验后，我感触

今天搞了一下tengine(nginx)正向代理和反向代理，简单总结一下。说到正向代理和反向代理不得不提一下iptables的DNAT和SNAT，每次遇到内网去访问公网或者公网访问内网的时候就会第一时间想到iptables的NAT。DNAT:

从第0秒开始，持续30帧，应用退出效果，30帧以后就剩下黑屏了。这个滤镜可以给视频加上一个缓入或者缓出的特效。从第0秒开始持续30帧，应用缓入效果。从第4秒开始，应用缓出效果，持续两秒。将缓出的遮罩应用为绿色。将缓入的遮罩应用为黄色。

首先使用看一下你的pandas是不是版本太新了，如果使用2.0.0以上的版本，则会出现这个报错。可以安装1.x.x的版本。

错误的描述Could not find or load main class org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster处理过程1、经过百度，修改了配置文件 yarn-site.xml和mapred-site.xml，mapred-site.xml<property><name>mapreduce.application.c

步骤（1）将你的秘钥上传到服务器上， 目录是用户的.ssh目录（2）重命名为id_rsa，这样就不需要使用 -i参数指定了（3）进行测试吧

color如果使用颜色的英文名字，效果不太好，也很麻烦，建议你使用十六进制字符串。rgb颜色值可以和yuv格式互换，具体操作可以百度一下哈，并且命令行只接受十六进制的值。这个滤镜主要用于抠图，并且背景要是纯色背景，比如绿幕、蓝幕。如果需要原图可以加群（结尾有群号）找我要一下哈。blend值比较大的时候就会变透明。下面是使用yuv格式的命令。

首先，你用find命令找一下服务器上有没有这个文件，如果有的话要将这个文件(libcudnn.so.8是个链接文件)以及这个得实体文件拷贝到系统能加载到的地方，比如/usr/local/lib、/usr/lib、/usr/lib64。我们把目光集中在第一行这是关键。我们可以发现是找不到libcudnn.so.8引起的。然后再用上面的find和cp方法，就能让系统找到了。614809646qq群->

简述建造者模式也是用于创建对象的场景。举个例子说明：如上图，盒装椰奶和罐装椰奶的生产大致流程， ==>角色分配：（1）指令发布者，他决定生产每种椰奶的数量（2）罐装椰奶生产机和盒装椰奶生产机：用来生产成品，也就是我们喝的椰奶（3）椰奶：用于标识各种类型的椰奶生产流程：指令发布者=（参数）> 罐装椰奶机 ——> 罐装椰奶||(参数)||==> 盒装椰奶机——> 盒装椰奶

执行ffmpeg命令的时候，报错：Error while filtering: Operation not permitted。发现可能是ffmpeg版本的问题，查看了一下当前使用的是3.4.13, 太低了。发现去掉 stream_loop或者去掉ovlerlay后可以正常运行。非常煎熬的搜索，当然是国外网站了，这个时候不能指望大中国的博客了。升级到6.1就能正常运行了。