阶跃函数和sigmoid函数还有其他共同点，就是两者均为非线性函数。神经网络的激活函数必须使用非线性函数。换句话说，激活函数不能使 用线性函数。线性函数的问题在于，不管如何加深层数，总是存在与之等效的“无隐藏层的神经网络”。

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本文是本人在认真学习完[日]斋藤康毅所著《深度学习入门-基于Python的理论与实现》因为封面上有条鱼，以下皆用《鱼书》代称之)后的学习心得与体会。至于为什么要把写成文字记录下来呢，一是为了我后续的学习方便快速地回忆之前的知识点，一是为了给同样在学习这本《鱼书》的朋友们提供一些帮助。该书一共包含八个章节，暂且把它分成三大部分，分别涉及到：Python入门、感知机；神经网络、神经网络的学习、误差反向

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阶跃函数和sigmoid函数还有其他共同点，就是两者均为非线性函数。神经网络的激活函数必须使用非线性函数。换句话说，激活函数不能使 用线性函数。线性函数的问题在于，不管如何加深层数，总是存在与之等效的“无隐藏层的神经网络”。

本文是本人在认真学习完[日]斋藤康毅所著《深度学习入门-基于Python的理论与实现》因为封面上有条鱼，以下皆用《鱼书》代称之)后的学习心得与体会。至于为什么要把写成文字记录下来呢，一是为了我后续的学习方便快速地回忆之前的知识点，一是为了给同样在学习这本《鱼书》的朋友们提供一些帮助。该书一共包含八个章节，暂且把它分成三大部分，分别涉及到：Python入门、感知机；神经网络、神经网络的学习、误差反向

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