核心思想：工具如果需要多种输入，也需要将参数一起构建进prompt当中。每一步action，可以是另外一个chain，

把如下这个环境变量删除。之后重新训练不再报错。

head and ahead.有两个头，MLM head: 可以简单理解是一个全连接层（实际不是，先经过liner（hidden_size>hidden_size）>激活>layernorm>liner（hidden_size>vocab_size）），预测被mask的单词nsp head:nsp预测，也是一个全连接层， hidden_size->2。

核心思想：工具如果需要多种输入，也需要将参数一起构建进prompt当中。每一步action，可以是另外一个chain，

贷款违约预测，数据分析

1.安装python2.安装虚拟环境3.uwsgi配置pip install uwsgi #环境上安装uwsgi配置信息如下，可发在django项目统计目录下/root/drf_tutorial[uwsgi]#使用nginx连接时使用;socket=127.0.0.1:8045#直接做web服务器使用http=XXXXXX:8001#项目目录chdir=/root/drf_tutorial#项目中

1.安装python2.创建虚拟环境3.配置uwsgiuwsgi.ini文件内容如下[uwsgi]#使用nginx连接时使用;socket=127.0.0.1:8045#直接做web服务器使用http=192.168.249.128:8002#项目目录chdir=/root/flask_demo#项目中创建flaskapp所在的文件，相对于项目目录wsgi-file=main.py# 程序内用以启