【代码】Mac安装Anaconda。

fill:#333;important;important;fill:none;color:#333;color:#333;important;fill:none;fill:#333;height:1em;人工智能 (Artificial Intelligence)机器学习 (Machine Learning)深度学习 (Deep Learning)自然语言处理计算机视觉语音识别监督学习无监督学习

(命令行、Web 控制台、TUI、移动客户端)AI Provider 层（模型接入）Agent 执行层（智能体核心）Gateway 层（控制平面）CLI / Web UI 层。WebSocket 服务。消息分发 / 会话绑定。模型调用 / 工具执行。基础设施 / 持久化层。(OpenAI 兼容)

是一种结合信息检索与文本生成的技术架构。fill:#333;important;important;fill:none;color:#333;color:#333;important;fill:none;fill:#333;height:1em;RAG架构用户问题检索相关文档问题+上下文大语言模型基于事实的回答传统LLM用户问题大语言模型回答（可能产生幻觉）

核心问题：明确要解决什么问题，输入输出是什么。fill:#333;important;important;fill:none;color:#333;color:#333;important;fill:none;fill:#333;height:1em;问题定义业务目标: 自动分类客服工单输入: 工单标题+内容输出: 工单类别评估指标: 准确率问题定义清单维度问题业务目标要解决什么业务问题？输入输出

理解：通过设计输入提示词来引导模型生成期望的输出。fill:#333;important;important;fill:none;color:#333;color:#333;important;fill:none;fill:#333;height:1em;差提示: '写点东西'好提示: '请写一篇500字的产品介绍，目标用户是25-35岁的职场人士，语气要专业但亲切'输出: 随机内容输出: 高质量

fill:#333;important;important;fill:none;机器学习核心要素数据 Data特征 Feature模型 Model训练 Training评估 Evaluation三大范式监督学习无监督学习强化学习应用场景分类回归聚类降维。

fill:#333;important;important;fill:none;color:#333;color:#333;important;fill:none;fill:#333;height:1em;人工智能 (Artificial Intelligence)机器学习 (Machine Learning)深度学习 (Deep Learning)自然语言处理计算机视觉语音识别监督学习无监督学习

Claude Code 是 Anthropic 官方推出的命令行 AI 编程助手，基于最新的 Claude 模型（Claude Opus 4.6、Sonnet 4.6、Haiku 4.5）。它将 Claude 的强大能力直接集成到您的开发工作流中，让您可以在终端中与 AI 进行自然语言对话，完成代码编写、调试、重构等任务。Skills 是 Claude Code 的扩展机制，允许您创建可复用的"工

(命令行、Web 控制台、TUI、移动客户端)AI Provider 层（模型接入）Agent 执行层（智能体核心）Gateway 层（控制平面）CLI / Web UI 层。WebSocket 服务。消息分发 / 会话绑定。模型调用 / 工具执行。基础设施 / 持久化层。(OpenAI 兼容)