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所谓理论理解，就是要考虑模型的可解释性，即输入与输出之间是什么关系，怎样才能获得预期的结果，这种方法的内部机制是什么，并考量方法涉及文献的深度和完整性。理论理解程度高的方法往往具有公式化的实现，具有强大的理论基础和可预测的结果。深度学习领域并不是由它的理论基础打开的，理论基础在2010之后深度学习热潮兴起的20多年前就被发现了，而是由消费级 GPU 实现的并行处理刺激了它的复兴。所谓的经验效用是一

大模型之 ChatGLM 微调 对模型全量参数进行训练。前缀微调，在模型每一层都增加前缀，只训练这部分的参数，训练量明显小于全量微调。基于矩阵分解的微调，假设原权重喂 W_0，我们新增一个和 W_0 一摸一样形状的矩阵 W_delta，并且对 W_delta 分解为 A 和 B，在训练过程中只训练 A 和 B 的参数，最后的权重 W = W_0 + W_delta。

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1956年，阿瑟·萨缪尔（Arthur Samuel）应约翰·麦卡锡（John McCarthy）邀请，在达特茅斯会议介绍自己研发的一个西洋跳棋程序，这个程序具有“学习能力”，它可以通过对大量棋局的分析逐渐辨识出当前局面下的"好棋"和"坏棋'，从而不断提高下棋水平。从当时研究者的意图来看，机器学习是为了描述计算机的设计过程而创建的，该过程利用统计方法来改善性能。在那个年代，致力于“智能”的科学家们

VS Code - 自动生成代码注释VS Code - 自动生成代码注释代码注释在软件的迭代过程中举足轻重，所以一个规范化的代码注释也非常重要，在用 VS Code 中则可以使用插件来规范化代码注释。在 VS Code 插件选项中搜索 autoDocstring 然后 Install 安装即可使用。在 Python 代码函数下输入英文下的三个冒号，然后回车。

使用 vLLM 部署 openai whisper

qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin "windows" in "" even though it was found.This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized. Reinstalling the appl

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LLaMA 模型权重下载LLaMA 模型权重下载LLaMA 模型权重下载LLaMA 模型权重下载LLaMA 模型权重下载LLaMA 是 2023 年 Meta 发布的基础大语言模型，该模型有四个版本，分别是7B、13B、33B、65B参数的模型。