当部署大模型时候遇到如下报错ValueError: Model architectures [''] failed to be inspected. Please check the logs for more details.比如：ValueError: Model architectures ['Qwen2ForCausalLM'] failed to be inspected. Please

使用 vLLM 部署 openai whisper

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所谓理论理解，就是要考虑模型的可解释性，即输入与输出之间是什么关系，怎样才能获得预期的结果，这种方法的内部机制是什么，并考量方法涉及文献的深度和完整性。理论理解程度高的方法往往具有公式化的实现，具有强大的理论基础和可预测的结果。深度学习领域并不是由它的理论基础打开的，理论基础在2010之后深度学习热潮兴起的20多年前就被发现了，而是由消费级 GPU 实现的并行处理刺激了它的复兴。所谓的经验效用是一

大模型之 ChatGLM 微调 对模型全量参数进行训练。前缀微调，在模型每一层都增加前缀，只训练这部分的参数，训练量明显小于全量微调。基于矩阵分解的微调，假设原权重喂 W_0，我们新增一个和 W_0 一摸一样形状的矩阵 W_delta，并且对 W_delta 分解为 A 和 B，在训练过程中只训练 A 和 B 的参数，最后的权重 W = W_0 + W_delta。

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qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin "windows" in "" even though it was found.This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized. Reinstalling the appl

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Sphinx是一个Python文档生成器，它基于reStructuredText标记语言，可自动根据项目生成HTML,PDF等格式的文档。Sphinx可以令人轻松的撰写出清晰且优美的文档，除了天然支持Python项目以外，Sphinx对C/C++项目也有很好的支持，并在不断增加对其它开发语言的支持。