Poastman，将官方文档稍做改动并翻译过来分享给大家。当开发或测试 API 时，Postman 可以让你的工作变得非常有效。通过 Postman，你可以快速构建请求，将其保存供以后使用分析 API 发送的响应Postman 可以大大减少开发和测试 API 的时间，它不仅适用于个人开发者，也同样适用于小型团队或大型组织

Data-in, Data-out功能暂时还没有官方的正式命名，在代码内使用时依托于 Milvus『Function』函数配置，该 Feature 提案可以在：#35856(https://github.com/milvus-io/milvus/issues/35856) 追踪。功能上，Data-in, Data-out允许用户不再需要预先计算向量结果，而是将各种 Embedding 和 Rera

摘要：本文介绍如何部署DIFY开源项目。首先从GitHub仓库克隆或下载DIFY代码，重点需要了解.env环境变量文件和备份目录。通过简单的docker-compose命令即可启动服务，系统会自动运行多个容器组件：包括API后端、PostgreSQL数据库、Nginx、Redis缓存、代码沙箱环境、向量数据库等。所有容器正常运行后，即可访问http://127.0.0.1/apps使用DIFY的W

在 Cherry Studio 知识库中添加的数据全部存储在本地，在添加过程中会复制一份文档放在 Cherry Studio 数据存储目录。当文档被添加到 Cherry Studio 知识库之后，文件会被切分为若干个片段，然后这些片段会交给嵌入模型进行处理。当使用大模型进行问答的时候，会查询和问题相关的文本片段一并交个大语言模型处理。如果对数据隐私有要求，建议使用本地嵌入数据库和本地大语言模型。

摘要：CentOS 7系统运行Ollama时出现GLIBC版本过低问题（需GLIBC_2.27）。提供三种解决方案：1）不推荐的系统glibc升级方案（风险高）；2）建议在Ubuntu 20.04+等兼容系统运行；3）推荐使用Docker容器化部署（可保留原有模型数据），通过"-v ~/.ollama:/root/.ollama"挂载实现模型数据持久化。最佳实践为方案三的Doc

摘要：CentOS 7系统运行Ollama时出现GLIBC版本过低问题（需GLIBC_2.27）。提供三种解决方案：1）不推荐的系统glibc升级方案（风险高）；2）建议在Ubuntu 20.04+等兼容系统运行；3）推荐使用Docker容器化部署（可保留原有模型数据），通过"-v ~/.ollama:/root/.ollama"挂载实现模型数据持久化。最佳实践为方案三的Doc

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在 Cherry Studio 知识库中添加的数据全部存储在本地，在添加过程中会复制一份文档放在 Cherry Studio 数据存储目录。当文档被添加到 Cherry Studio 知识库之后，文件会被切分为若干个片段，然后这些片段会交给嵌入模型进行处理。当使用大模型进行问答的时候，会查询和问题相关的文本片段一并交个大语言模型处理。如果对数据隐私有要求，建议使用本地嵌入数据库和本地大语言模型。