IplImage* rImgBlur=cvCreateImage(cvGetSize(InputImageConvertIp),IPL_DEPTH_8U,1);  gaussBlur_1(rImg, rImgBlur,rImgBlur->width ,rImgBlur->height,5 );

这是轻量级的GUI用于可视化mmdetection结果，它可以显示不同阈值的检测结果，可以非常方便的验证检测结果和。，视频中的主要命令参考下面的分支。

更换梯子的节点，某些节点会出现这个问题，换个国家的节点即可。

不得不说，Matlab的功能真的是太强大了，尤其是实现累加就和，简直太方便了。

mmdetection

总结下训练中最最基础的三个概念：Epoch, Batch, Iteration。

当然，在使用GPU进行推理时，由于GPU的并行计算能力较强，可以显著提高推理速度，特别是在处理大型数据集或者复杂模型时更加明显。因此，如果您有可用的GPU资源，建议在测试过程中使用GPU来进行推理，以获得更快的速度和更好的性能。深度学习模型在进行训练时采用多张显卡进行训练，测试时是不是就与显卡无关了，也就是说可以利用CPU做推理，也可以使用GPU做推理。是的，在深度学习模型训练时采用多张显卡进行训

方法二：快捷键打开，将鼠标放在任务栏上，选中Pycharm图标，采用软件最大化快捷键alt+空格+X即可，或者alt+空格，

利用Hough变换进行直线检测，原始图像经过边缘检测、Hough变换

无监督学习与自监督学习的区别