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【大模型】DeepSeek本地部署+集成IDEA编程

DeepSeek 作为国产开源大模型,各行业企业、单位都在逐步推进本地化部署工程。作为个人开发者,为了更好地开启大模型学习之旅,当然少不了本地部署的过程。下面跟着本篇教程将实现借助Ollama本地部署DeepSeek,并在IDEA编程工具中使用本地部署模型。

#AI#intellij-idea#DeepSeek
【Spring Boot】@JsonField注解格式化日期数据失效

【问题背景】昨天在联调日志列表,前端显示的日期都是时间戳格式,因为后端数据库定义的datetime类型,实体定义的date类型,以json格式返回给前端后,日期都格式化为long类型的时间戳。一看这个问题,就想到上一篇博客总结的@JsonField注解,直接利用format格式化一下,但实际情况是并没有转换。【问题截图】使用@JsonField字段,给前端返回的结果,还是时间戳格式。【解...

分布式ID生成方案(二):SnowFlake雪花算法

雪花算法(Snowflake) 是twitter公司内部分布式项目采用的ID生成算法,开源后广受国内大厂的好评,在该算法影响下各大公司相继开发出各具特色的分布式生成器。SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数,它的结构如下图:Snowflake生成的是Long类型的ID,一个Long类型占8个字节,每个字节占8比特,也就是说一个Long类型占64个比特。Snowfla...

#java#分布式
分布式ID生成方案(七):美团Leaf

简介Leaf由美团开发,github地址:https://github.com/Meituan-Dianping/LeafLeaf同时支持号段模式和snowflake算法模式,可以切换使用。集成步骤美团提供了一个基于spring boot的HTTP服务来获取ID,我们部署好Leaf Server就可以在项目中使用美团Leaf来生成唯一ID。将项目源码导入本地环境:git clone ht...

#java#分布式
走进向量的世界

嵌入(Embedding)是指非结构化数据转换为向量的过程,通过神经网络模型或相关大模型,将真实世界的离散数据投影到高维数据空间上,根据数据在空间中的不同距离,反映数据在物理世界的相似度。

#AI
【JAVA】对接苹果授权登录流程

背景苹果公司要求所有使用第三方登录的 App,都必须接入Sign in with Apple。接入方式基于JWT identityToken的算法验证基于授权码的验证校验流程上图为苹果对接官网的流程示意图,大致意思就是APP端在请求登录的时,服务端会接收到用户信息,拿着用户信息,服务端会请求苹果服务端,验证用户信息,苹果服务端用户信息验证通过后,则用户登录苹果账号成功,下一步则是允许APP进行登录

#java
Java操作Elasticsearch6实现group by分组查询

引言通过上篇博客的总结,我们知道了在Elasticsearch6中count、distinct和count(distinct)方法的使用。本篇博客继续聚合查询的学习,也就是对应mysql中的group by的使用。公共实体对于下面要介绍的查询,返回结果为统一实体,代码如下:/*** 单个字段分组返回结果** @author : huzhiting* @date : 2020-11-18 15:02

#java#elasticsearch
SimHash算法原理与应用(Java版)

本篇博客将介绍的SimHash算法属于一种局部敏感哈希算法,利用海明距离比较内容之间的相似度。

#java
bizlog通用操作日志组件(使用篇)

在一个系统中,日志主要分为系统日志和操作日志。系统日志主要是为开发排查问题提供依据。操作日志主要是对某条数据进行新增或者修改操作后进行记录,操作日志要求可读性强,因为它是给用户看的,比如订单的物流信息,用户需求知道在什么时候发生了什么事情。本篇博客介绍的日志组件解决的就是该问题:「谁」在「什么时间」对「什么」做了「什么事」

#java
Java操作Elasticsearch6实现count统计、distinct去重

引言很久没有更新Elasticsearch系列文章,一方面是之前学会的条件查询足以满足项目需求,另一方面是前段时间一直很忙,几个项目的需求交叉进行,没什么时间学习新的东西。本篇博客将更新count、distinct、count(distinct)这几个新学到的Elasticsearch关于查询的方法。1. Count计算在项目中,count也算是一个比较常用的方法。之前项目中有需要用到,都是基于查

#java#elasticsearch
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