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CentOS8或docker镜像centos8更换镜像源

因为 CentOS 8 已经结束生命周期,原来的镜像源不可用了。我们需要将镜像源改为 CentOS 8 的替代源。

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#docker#容器#运维
外呼系统《FreeSwitch1.10.7部署指南和Docker容器化》(2022版)

FreeSwitch1.10.7 制作Docker镜像,无需联网,稳定可控。FreeSWITCH 是一个电话的软交换解决方案,包括一个软电话和软交换机用以提供音视频服务。FreeSWITCH 可以用作交换机引擎、PBX、多媒体网关以及多媒体服务器等。

#docker#debian
前端低代码平台腾讯云微搭使用文档

之前作者有写过一个同类低代码平台调研报告 H5-Dooring 点击查看,这次我们去尝试使用腾讯系低代码平台,文中也会增加两者之间的差异对比和使用体验上的区别。腾讯云微搭低代码是一个高性能的低代码开发平台,用户可通过拖拽式开发,可视化配置构建 PC Web、H5 和小程序应用。支持打通企业内部数据,轻松实现企业微信管理、工作流、消息推送、用户权限等能力,实现企业内部系统管理。连接微信生态,和微信支

#腾讯云#前端#低代码
【企业级龙虾】如何正确设置 OpenClaw 的模型上下文

摘要:OpenClaw的contextWindow不应直接设为模型官方最大值,建议设置为70%-90%并预留冗余。4.x版本虽优化统计逻辑,但流式场景下usage缺失问题仍存在。配置策略包括:按模型官方值70%-90%设置、网关层补usage粗算、观察关键指标。特别强调在流式不返回usage时,需通过网关层进行保守估算,确保系统稳定性。推荐使用llm-gateway-lite项目辅助统计,核心原则

【企业级龙虾】如何正确设置 OpenClaw 的模型上下文

摘要:OpenClaw的contextWindow不应直接设为模型官方最大值,建议设置为70%-90%并预留冗余。4.x版本虽优化统计逻辑,但流式场景下usage缺失问题仍存在。配置策略包括:按模型官方值70%-90%设置、网关层补usage粗算、观察关键指标。特别强调在流式不返回usage时,需通过网关层进行保守估算,确保系统稳定性。推荐使用llm-gateway-lite项目辅助统计,核心原则

ollama+LLM llama3.1 部署教程(cpu版)

使用GPU需要安装 NVIDIA Container Toolkit⁠: https://hub.docker.com/r/ollama/ollama。有些大佬已经把几乎所有主流开源模型的gguf量化模型都整理好了,比如https://hf-mirror.com/bartowski。如果想使用Qwen2.5-7B模型,可以在这个模型页选择适合自己算力需求的模型下载。ollama create#从模

#linux#docker
【企业级龙虾】OpenClaw Skills 动态加载架构深度解析:几百个 Skills 如何可控挂载到上下文

OpenClaw的Skill管理采用分层漏斗机制优化性能与成本:通过多来源发现(workspace/managed/bundled等)、来源内限流(默认200个)、资格过滤(enabled/条件检查)、优先级合并(同名覆盖)和模型挂载预算(150个+30k字符)五层筛选,避免全量加载导致的token爆炸和模型噪音。该架构将技能系统从文件目录问题升级为运行时策略问题,支持动态刷新,并通过源码分析证实

#架构
【企业级龙虾】LLM Gateway 工程化落地:配置中心、429故障转移与统计持久化实战

本文分享了将LLM Gateway Lite项目从本地开发打磨到可开源发布的完整实战经验。文章重点介绍了10个关键改造环节:1)明确网关目标功能;2)本地Docker启动配置;3)管理后台重构;4)配置中心可视化与版本管理;5)链式轮询路由策略实现;6)流式/非流式429故障转移测试;7)统计窗口数据准确性优化;8)统计持久化方案;9)开源前的全面脱敏清理;10)合理的提交策略。作者强调,工程化改

#gateway
【企业级龙虾】LLM Gateway 工程化落地:配置中心、429故障转移与统计持久化实战

本文分享了将LLM Gateway Lite项目从本地开发打磨到可开源发布的完整实战经验。文章重点介绍了10个关键改造环节:1)明确网关目标功能;2)本地Docker启动配置;3)管理后台重构;4)配置中心可视化与版本管理;5)链式轮询路由策略实现;6)流式/非流式429故障转移测试;7)统计窗口数据准确性优化;8)统计持久化方案;9)开源前的全面脱敏清理;10)合理的提交策略。作者强调,工程化改

#gateway
【企业级龙虾】OpenClaw Bash/SH Wrapper 环境变量持久化

本文介绍了在多租户OpenClaw容器集群中实现环境变量持久化的解决方案。针对200个用户容器存在的环境变量丢失问题,提出了通过init层+shell wrapper实现自动快照回写的方案。该方案在不修改OpenClaw核心代码的前提下,实现了环境变量的自动捕获、增量落盘和重启恢复功能。关键设计包括:启动时加载持久变量、Bash Wrapper自动快照、增量回写避免文件膨胀等。方案通过统一&quo

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