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超轻量OCR系统PP-OCRv3技术解读PP-OCR是PaddleOCR团队自研的超轻量OCR系统，面向OCR产业应用，权衡精度与速度。近期，PaddleOCR团队针对PP-OCRv2的检测模块和识别模块，进行共计9个方面的升级，打造出一款全新的、效果更优的超轻量OCR系统：PP-OCRv3。https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/releas

本文主要来源于PaddleClas这个代码仓库中的数据增广文档：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/master/docs/zh_CN/advanced_tutorials/distillation/distillation.md一、数据增广在图像分类任务中，图像数据的增广是一种常用的正则化方法，常用于数据量不足或者模型参数较多的场景。P

mask-RCNN(mxnet版本)的安装与使用tuSimple(https://github.com/TuSimple/mx-maskrcnn)实现的代码使用python2写的，因此我在anaconda中新建了一个python2.7的kernel，用来测试maskRCNN。在安装mxnet的时候，我将原来的mxnet版本(0.12.0)替换成了最新的1.3.0版本的，旧的版本一直报错。（...

增强学习(Reinforcement Learning)增强学习的应用领域很广，它假定有一个智能体(agent)在系统中，智能体做出特定的决策，对于表现不好的行为给予惩罚，奖励表现好的行为Setup code# 不显示python使用过程中的警告import warningswarnings.filterwarnings("ignore")%matplotlib i

遗传算法-python注：有很多python-GA的库，deap、gaft等，这里选取了一个比较好上手的gaft简介遗传算法主要包括适应度函数、选择、交叉、变异生成新的个体几个模块，初始化种群大小，然后计算所有个体的适应度，(使用轮盘概率的方法)选择适应度最大的个体，进行交叉、变异生成新个体，并计算适应度，淘汰掉那些具有很低适应度的个体。以此往复，直到达到程序退出条件。参考...

本文主要介绍基于chatGPT，设计一个针对骁龙855芯片设计的友好型神经网络。提问->跑通总共花了5min左右，最终得到的网络在Cifar100数据集上与ResNet18的精度对比如下。此外，GPT生成的模型训练速度更快，ResNet18才训练170个epoch，CNN-GPT已经完整地训练完了。具体的模型结构在文末。