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Dify之外的新选择?开源版Coze部署初体验,真香警告!

开源AI平台新选择!字节跳动近日开源了Coze Studio和CozeLoop两款AI开发工具,采用Apache 2.0许可协议。Coze Studio提供可视化AI Agent开发环境,支持Prompt、RAG、Plugin等功能;CozeLoop专注于AI Agent全生命周期管理。部署过程简单,通过Docker Compose即可启动,但需注意端口冲突问题。尽管功能较商业版稍显简陋,但已具备

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#开源#人工智能
AI书签管理工具开发全记录(十):命令行中结合ai高效添加书签

本文介绍了AI书签管理工具中命令行功能的实现,主要包含两种创建方式:普通创建和AI智能创建。通过Cobra框架构建命令行工具,支持用户高效管理书签。普通创建模式允许手动指定分类、名称和描述,并提供交互式选项;AI创建模式则能自动分析网页内容并生成合适的书签信息。文章详细展示了命令结构设计、核心代码实现流程,包括URL验证、参数处理、数据库操作以及AI提示词设计等关键环节,为开发者提供了一个完整的命

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#人工智能#网络
AIChat:命令行中的全能AI助手,让LLM触手可及

AIChat是一款开源的命令行AI助手工具,支持与20多家主流大语言模型无缝集成。该项目提供多平台安装方式,包括Rust、Homebrew、Pacman等包管理器。AIChat具备聊天模式、执行模式和服务模式三大核心功能:用户可直接在终端进行对话交互;通过"-e"参数让AI生成并执行系统命令;还能启动本地服务器提供Web界面。此外还支持Role设置、RAG等高级功能。这个工具特

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#人工智能#rust#开源
cline提示词学习

简单抓了个包,学习一下cline提示词。

#python
5 分钟上手 Firecrawl

Firecrawl是一款开源的网页爬虫和内容清洗引擎,支持将任意网页转换为结构化Markdown或JSON格式,并提供REST API及LangChain/LlamaIndex集成。用户可通过官方提供的500免费额度在线使用,也可选择本地部署,通过Docker快速搭建服务,并支持关闭验证简化配置。部署完成后,可通过cURL或MCP客户端调用API,实现网页内容抓取和结构化处理。此外,文章还提供了一

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#人工智能#爬虫#开源
一文玩转ollama

Ollama 是一个开源工具,用于在本地计算机上快速部署和运行大型语言模型(LLM)。它支持一键部署主流开源模型,完全本地运行保障隐私,并兼容OpenAI API生态。相比GUI工具LM Studio,Ollama更具扩展性和开源优势。安装过程简单,支持多平台,通过环境变量可配置模型存储位置。提供丰富的模型管理命令,如下载、运行、删除模型等。硬件方面,7B模型至少需要8GB内存,14B模型推荐16

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#人工智能
影刀自动化流程复用技巧:流程复用

摘要:本文介绍了影刀自动化流程的基础结构及复用方法。流程包含Python环境、扩展指令和核心代码等组件,关键文件如package.json和settings.json存储流程配置信息。复用流程时,建议复制整个基础流程文件夹而非直接修改,并替换settings.json中的topicUuid值。这种方法既能保持原始流程完整,又能快速创建新流程,提高开发效率。通过结构化复用,可避免重复创建基础流程,实

#自动化
使用Go语言实现智能EXE文件重命名工具

本文介绍了一个使用Go语言开发的智能EXE文件重命名工具,主要功能包括解析EXE版本信息、调用大模型API生成规范命名建议、提供交互式命令行界面。工具通过Windows API提取EXE文件的版本信息(如产品名称、版本号等),并集成大模型API智能生成符合规范的命名建议(如"产品名_版本号.exe")。文章详细说明了Windows版本信息API的调用方法、大模型API的集成实现

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#golang
Python包管理:pip完全指南

《Python包管理工具pip完全指南》 pip是Python官方推荐的包管理工具,本文全面介绍了pip的使用方法。主要内容包括:pip的安装与升级方式;配置国内镜像源加速下载;核心功能如包安装、版本指定、依赖管理(使用pipreqs生成requirements.txt);环境管理技巧(查看已安装包、检查更新);以及高级用法如平台特定依赖安装、缓存管理、本地包构建等。文章还提供了pip常用命令示例

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#python#pip
Dify之外的新选择?开源版Coze部署初体验,真香警告!

开源AI平台新选择!字节跳动近日开源了Coze Studio和CozeLoop两款AI开发工具,采用Apache 2.0许可协议。Coze Studio提供可视化AI Agent开发环境,支持Prompt、RAG、Plugin等功能;CozeLoop专注于AI Agent全生命周期管理。部署过程简单,通过Docker Compose即可启动,但需注意端口冲突问题。尽管功能较商业版稍显简陋,但已具备

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#开源#人工智能
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