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AI书签管理工具开发全记录(十一):MCP集成

AI书签工具MCP集成开发摘要 本文介绍了AI书签管理工具的MCP协议集成实现。MCP是一种跨平台工具通信协议,支持大模型调用外部工具。开发采用mcp-go框架,通过stdio方式启动服务器,主要实现两大功能:1) URL智能建议获取,通过AI分析网页内容自动推荐分类和名称;2) 书签添加功能。技术实现包括:使用GORM操作数据库、OpenAI模型分析网页内容、参数校验等。该集成使工具能在支持MC

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#人工智能
claude code提示词设计

摘要:本文介绍了Claude Code交互式CLI工具的使用规范和操作指南。该工具专注于防御性安全任务,拒绝处理可能被恶意使用的代码。系统强调简洁直接的交互风格,要求响应控制在1-3句话内,避免不必要的解释。工具使用遵循严格的安全规范,包括不主动创建文件、不添加注释、不提交未经请求的更改等。文档还详细说明了任务管理方法,建议使用TodoWrite工具分解复杂任务,并提供了代码风格和维护安全性的具体

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#npm#人工智能
claude code安装

这篇文章介绍了Claude Code的安装和使用方法。主要内容包括:1) 环境准备,要求Node.js 18+版本,推荐使用nvm管理版本;2) 各平台安装步骤,Windows需先安装Git Bash,Linux/Mac/WSL直接安装;3) 基本命令和初始设置,运行claude命令进入TUI界面;4) 常见网络问题的解决方案,包括使用镜像站、设置环境变量或兼容API等。文章提供了详细的安装图示和

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百度ocr的简单封装

本文介绍了百度OCR API的两种Python封装实现。第一部分封装了百度通用OCR功能,提供了多种识别类型选项(标准/高精度版、含位置信息版、办公文档、网络图片、手写文字等),支持图片/URL/PDF文件输入,包含access_token生成、参数检查等辅助功能。第二部分简要提及了百度卡片识别OCR的实现,同样基于Python封装,但代码未完整展示。两种封装都采用面向对象设计,通过枚举类型管理不

#百度#python
claude code使用kimi k2

Kimi K2发布后提供了Anthropic兼容API,支持在Claude Code中作为低成本替代方案使用。配置方法包括:获取API Key并充值50元以提升并发性能,修改Windows环境变量和claude.json文件,或调整Linux/Mac的.zshrc配置。调试工具MoonPalace可用于API测试,数据存储在SQLite中。常见问题如API 429错误可通过充值解决。该方案虽效果略

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#golang
一文玩转ollama

Ollama 是一个开源工具,用于在本地计算机上快速部署和运行大型语言模型(LLM)。它支持一键部署主流开源模型,完全本地运行保障隐私,并兼容OpenAI API生态。相比GUI工具LM Studio,Ollama更具扩展性和开源优势。安装过程简单,支持多平台,通过环境变量可配置模型存储位置。提供丰富的模型管理命令,如下载、运行、删除模型等。硬件方面,7B模型至少需要8GB内存,14B模型推荐16

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#人工智能
使用Go语言实现智能EXE文件重命名工具

本文介绍了一个使用Go语言开发的智能EXE文件重命名工具,主要功能包括解析EXE版本信息、调用大模型API生成规范命名建议、提供交互式命令行界面。工具通过Windows API提取EXE文件的版本信息(如产品名称、版本号等),并集成大模型API智能生成符合规范的命名建议(如"产品名_版本号.exe")。文章详细说明了Windows版本信息API的调用方法、大模型API的集成实现

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#golang
Python包管理:pip完全指南

《Python包管理工具pip完全指南》 pip是Python官方推荐的包管理工具,本文全面介绍了pip的使用方法。主要内容包括:pip的安装与升级方式;配置国内镜像源加速下载;核心功能如包安装、版本指定、依赖管理(使用pipreqs生成requirements.txt);环境管理技巧(查看已安装包、检查更新);以及高级用法如平台特定依赖安装、缓存管理、本地包构建等。文章还提供了pip常用命令示例

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#python#pip
Dify之外的新选择?开源版Coze部署初体验,真香警告!

开源AI平台新选择!字节跳动近日开源了Coze Studio和CozeLoop两款AI开发工具,采用Apache 2.0许可协议。Coze Studio提供可视化AI Agent开发环境,支持Prompt、RAG、Plugin等功能;CozeLoop专注于AI Agent全生命周期管理。部署过程简单,通过Docker Compose即可启动,但需注意端口冲突问题。尽管功能较商业版稍显简陋,但已具备

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#开源#人工智能
Softhub软件下载站实战开发(十三):软件管理前端分片上传实现

本文介绍了Softhub软件下载站前端分片上传功能的实现方案。通过Vue3和Element Plus构建了完整的文件上传流程,包含三个核心组件:上传资源组件负责文件选择和初始化,分片上传逻辑实现文件分割和断点续传,资源管理组件提供已上传资源的管理功能。系统采用5MB分片大小,配合进度条显示,实现了稳定高效的大文件上传。特别处理了后端雪花算法生成的大整数ID,确保数据精度不丢失。整体架构清晰,通过流

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#前端#golang
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