通过自动化测试（包括在目标硬件上开展的测试），我们的解决方案可验证软件是否具备在实际场景及关键环境（如汽车系统、医疗设备、航空航天控制系统、铁路系统、工业自动化等）中安全部署的条件。使用 SOAtest 智能 API 测试生成器，将通过代理捕获的或从 Web 界面操作中获取的录制流量，自动转换为可维护、可扩展的自动化 API 测试 —— 这些测试可无缝融入 DevOps 工作流。团队能够扩展易于维

IAR 、NXP 和Parasoft邀请您一起探讨。选择最佳的硬件装置和软体工具以有效地完成车规产品的开发。为了确保智慧汽车的安全性和可靠性。

随着汽车“新四化”进程的不断深入发展，车内电控单元的数量与复杂性与日俱增，为解决传统汽车电子架构交互难、变更难的问题，SOA (面向服务的体系架构)在IT行业广泛应用的理念被引入到汽车行业中。

Parasoft C/C++test 2025.2.1 引入AI智能体，实现测试左移和智能化，宣告 C/C++ 单元测试正式进入无人化时代

将 Jtest、MCP 协议与 AI 代码助手结合，把传统代码质量检测能力和 AI 智能化能力深度融合，让静态分析、问题排查、修复建议全流程嵌入编码环节，大幅降低工具使用门槛，减少重复操作。如今 AI 代码助手已成为开发者标配，Parasoft Jtest 作为专业白盒测试工具，推出 MCP 服务器扩展，实现了与 GitHub Copilot 等大语言模型助手的无缝对接。安全方面：Parasoft

将 Jtest、MCP 协议与 AI 代码助手结合，把传统代码质量检测能力和 AI 智能化能力深度融合，让静态分析、问题排查、修复建议全流程嵌入编码环节，大幅降低工具使用门槛，减少重复操作。如今 AI 代码助手已成为开发者标配，Parasoft Jtest 作为专业白盒测试工具，推出 MCP 服务器扩展，实现了与 GitHub Copilot 等大语言模型助手的无缝对接。安全方面：Parasoft

Parasoft发布Jtest和dotTEST 2025.2版本，通过AI技术革新软件测试流程。新版本提供三大核心功能：AI自动修复静态分析违规、命令行单元测试生成，以及通过MCP服务器集成大语言模型。这些创新使CI/CD流水线从单纯的质量检测转变为主动优化代码的智能助手。同时保持"人机协同"模式，所有AI生成的修复方案都需人工审核，确保质量与安全并重。该方案显著降低人工成本，

Parasoft Jtest、dotTEST 和 DTP 2026.1 现已发布——将AI智能体融入您的开发流程中，从而自主修复静态分析违规、生成测试代码用例。

Parasoft Jtest、dotTEST 和 DTP 2026.1 现已发布——将AI智能体融入您的开发流程中，从而自主修复静态分析违规、生成测试代码用例。

自动化软件测试解决方案的全球领导者Parasoft 宣布与 OpenAI 和 Azure OpenAI 供应商进行新的集成，为 Java 开发人员生产力解决方案 Parasoft Jtest 引入GenAI功能。