将 Jtest、MCP 协议与 AI 代码助手结合，把传统代码质量检测能力和 AI 智能化能力深度融合，让静态分析、问题排查、修复建议全流程嵌入编码环节，大幅降低工具使用门槛，减少重复操作。如今 AI 代码助手已成为开发者标配，Parasoft Jtest 作为专业白盒测试工具，推出 MCP 服务器扩展，实现了与 GitHub Copilot 等大语言模型助手的无缝对接。安全方面：Parasoft

将 Jtest、MCP 协议与 AI 代码助手结合，把传统代码质量检测能力和 AI 智能化能力深度融合，让静态分析、问题排查、修复建议全流程嵌入编码环节，大幅降低工具使用门槛，减少重复操作。如今 AI 代码助手已成为开发者标配，Parasoft Jtest 作为专业白盒测试工具，推出 MCP 服务器扩展，实现了与 GitHub Copilot 等大语言模型助手的无缝对接。安全方面：Parasoft

Parasoft发布Jtest和dotTEST 2025.2版本，通过AI技术革新软件测试流程。新版本提供三大核心功能：AI自动修复静态分析违规、命令行单元测试生成，以及通过MCP服务器集成大语言模型。这些创新使CI/CD流水线从单纯的质量检测转变为主动优化代码的智能助手。同时保持"人机协同"模式，所有AI生成的修复方案都需人工审核，确保质量与安全并重。该方案显著降低人工成本，

Parasoft C/C++test 2025.2.1 引入AI智能体，实现测试左移和智能化，宣告 C/C++ 单元测试正式进入无人化时代

Parasoft Jtest、dotTEST 和 DTP 2026.1 现已发布——将AI智能体融入您的开发流程中，从而自主修复静态分析违规、生成测试代码用例。

Parasoft Jtest、dotTEST 和 DTP 2026.1 现已发布——将AI智能体融入您的开发流程中，从而自主修复静态分析违规、生成测试代码用例。

自动化软件测试解决方案的全球领导者Parasoft 宣布与 OpenAI 和 Azure OpenAI 供应商进行新的集成，为 Java 开发人员生产力解决方案 Parasoft Jtest 引入GenAI功能。

近日，由人工智能实验室OpenAI开发的全新“对话机器人”ChatGPT在各大中外媒体平台掀起了一阵狂热之风。关于人工智能以及它如何改变我们的做事方式，已经说了很多。说到软件测试，人工智能的地位是什么?

Parasoft成熟的技术支持嵌入式、企业和物联网市场，通过将深度代码分析和单元测试，Web UI和API测试，以及服务虚拟化和完整代码覆盖率整合到交付管道中，减少了为提供安全、可靠和合规软件所需的时间、精力和成本。涵盖C/C++test、Jtest、dotTEST、DTP、SOAtest等多款核心产品，带来全方位AI赋能、全面升级功能体验，为不同行业、不同场景的研发团队筑牢合规防线，直接拉满静态

Parasoft提供了相应的工具鉴定认证包，提升效率，例如在飞行管理系统的开发中，使工具鉴定时间缩短了。像eVTOL这样的低空飞行器软件，需要实现路径规划、避障、通信等高并发任务的执行，同时在复杂的城市环境中实时处理海量数据。针对低空飞行器的复杂需求，自主开发了源码测试工具、航电系统综合测试平台、以及实时仿真引擎，这些工具与平台均支持国产操作系统和嵌入式系统环境，确保硬件适配与系统集成的可靠性。航