点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：Purvanshi Mehta编译：ronghuaiyang导读使用深度学习融合各种来源的信息。多模态数据我们对世界的体验...

导读本文介绍了正射映射（OM），这是一种简单而有效的方法，旨在解决FGOD中固有的语义混淆问题。我们的方法可以无缝集成到现有的目标检测框架中，仅需替换一行代码即可。摘要细粒度目标检测（FGOD）是高分辨率航拍图像分析中的一个关键任务。本文介绍了正射映射（OM），这是一种简单而有效的方法，旨在解决FGOD中固有的语义混淆问题。OM通过解耦分类分支最后一层的特征与基于类别的正交向量基，在特征空间中引入

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：Sik-Ho Tsang编译：ronghuaiyang导读对DCN，DCNv1进行了升级，更多的可变形，更好的结果。Def...

本文代码地址：https://github.com/AINewHorizon/visualising-cnns机器在理解和识别图像中的特征和对象方面已经达到了99％的准确度。智能手机可以...

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”导读这是众多Anchor Free中比较有影响力的一篇文章，不光是效果好，而且思路清楚，简单，不需要任何trick，并将众多的视...

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：Leo Simmons编译：ronghuaiyang导读和人脸属性预测非常相似的一个应用。这篇文章描述了一个神经网络，它可...

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：Lawrence Alaso Krukrubo编译：ronghuaiyang导读一个巨大的，自监督学习的算法，性能更好。自监...

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：CreateMoMo编译：ronghuaiyang导读看了许多的CRF的介绍和讲解，这个...

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点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：Ankesh Anand编译：ronghuaiyang导读利用数据本身为算法提供监督。对比自监督学习技术是一种很有前途的方...