支持向量机（SVM）https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/02/tr-98-14.pdf支持向量机（support vector machines, SVM）是一种监督二分类模型，具有完善的数学理论，其目标函数具有良好的凸性，可直接运用凸优化方法一次性找到最佳分类边界。设Kij=K(xi,xj)K_{ij}

参考文献：[1]Ma J W, Wang T J. A cost-function approach to rival penalized competitive learning (RCPL) [J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part B: Cybernetics, 2006, 36(4): 722-737[2]..

S. Krinidis, V. Chatzis. A Robust Fuzzy Local Information C-Means Clustering Algorithm[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 19(5), 2010: 1328-1337.该算法推导有误，使目标函数无法最小化。正确的推导请参考：T. Celik, H. K. Lee

参考文献：[1]Ma J W, Wang T J. A cost-function approach to rival penalized competitive learning (RCPL) [J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part B: Cybernetics, 2006, 36(4): 722-737[2]..

CIFAR10数据库CIFAR10是一套含有60000张大小为32×32彩色RGB图像的10分类图像数据库，其中的50000张图像为训练数据，10000张图像为测试数据，另外验证集的数据是从训练集中取出的。可以在下列网站下载CIFAR10数据库：CIFAR10数据库下载地址含一层隐含层的浅层神经网络神经网络的介绍在网络上有很多，在此就不赘述，这里主要介绍本网络使用的一些超参数：网络结构：...

参考文献：[1] 龙建武, 闫何, 张建勋, 田芳, 等. 智能图像分割技术[M]. 北京: 科学出版社. 2017概述对于背景亮度分布不均匀的图像，直接进行全局阈值分割很难将目标图像区域分割出来。对此，[1]中提出，可以通过高斯尺度空间对背景进行估计，得到大致背景图像，再用原图减去估计的背景，得到目标图像，通过伽马校正突出目标图像后，最后使用高斯分布拟合优化的Otsu算法进行全局分割，得到...

哈哈哈

参考文献：[1] 龙建武, 闫何, 张建勋, 田芳, 等. 智能图像分割技术[M]. 北京: 科学出版社. 2017[2] 申铉京.三维直方图重建和降维的Otsu阈值分割算法[J]. 电子学报. 2011:1108-1114概述：对于...