训练集：使用训练集来对某个网络模型进行训练，使用梯度下降法来更新普通参数，如权重和偏置。验证集：使用验证集来对训练集训练的模型调节他的超参数（如：网络层数、网络节点数、迭代次数、学习率、正则化参数），这些超参数在训练集训练时候不会更改，在验证的时候是通过认为设定某个超参数，来得到准确率，并选择该模型准确率最好的一组超参数。测试集：通过验证集选择的一组超参数，结合训练集得到的普通参数（如：权...

近期，在汽车通信圈讨论较火的话题中，DDS绝对排得上号。而对于面向服务的通信协议，DDS与SOME/IP各自的优劣？DDS能否替换SOME/IP等问题也随之而来。孰优孰劣，今天暂且不探讨这些问题，我们先来了解下什么是DDS？ DDS简介 DDS定义：Data Distribution Service 数据分发服务，是新一代分布式实时通信中间件协议，采用发布/订阅体系架构，强调以

AP和mAP计算详解（代码全解）参考：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjcxMjQxNg==&mid=2247490269&idx=3&sn=718b101325a37b152951772e11d4efde&chksm=f9a26852ced5e144200ae2f95d3bd15d9e213dff2728f85defdf

RGB和BGR的转化，通道分离与合并opencv中默认读取的图片格式是BGR，并非RGB.下面是opencv的更直接BGR转RGB方法：cv::cvtColor(bgr_img, rgb_img, cv::COLOR_BGR2RGB);下面是通道的分离与合并：std::vector<cv::Mat> MatVct_1(3);cv::split(src_img, MatVct_1); /

路由、网关(下一跳)、子网掩码之间的关系netstat -natp即netstatus 显示a(all)所有的tcp服务ip地址是网络层，mac地址是链路层。通信时发送的数据有“本机ip+目的ip+下一跳路由器mac地址”。下一跳路由器收到后确认mac地址是不是给我的，是给我的就继续解析目的ip，如果目的ip是我们局域网内，就发送给目的主机。如果目的ip不是我们局域网内主机，就继续转发给下一跳路由

概率分布函数就是概率密度函数。累计分布函数:对概率密度函数从负无穷到xxx积分，得到的是累计分布函数。如何通俗的理解概率密度函数?首先考虑这样一个问题，你点了一个外卖，外卖说会在两个小时送达。那么送达的时间如下图（本次问题不考虑你进行催单和其他特殊情况，请勿抬杠）若外卖在第30分钟到60分钟送达那么概率是多少呢？没错是（60-30）/120=1/4，我们是怎么判断的呢？我们通过面积判断 ，如下图：

std::sprintf的用法double db=10.123456;char aaa[20];std::sprintf(aaa,"qqq:%.1f",db);//aaa[]就变成了qqq:10.1,保留一位小数cv::putText(img, aaa, cv::Point(100 , 100),cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, cv::Scalar(255, 255,

https://blog.csdn.net/u011754972/article/details/121281557

原文链接：https://blog.csdn.net/guduruyu/article/details/69220296可以通过查找轮廓，找出图像中的对象。这轮廓是由一系列点组成的，根据查找轮廓时的不同方式，得到的轮廓点的数量也会有所不同。1.cv::findContours解析：函数cv::findContour是从二值图像中来计算轮廓的，它可以使用cv::Canny()函数处理后的图像，因为这

send、recv、sendto和recvfrom函数解析send、recv和sendto、recvfrom，一般情况下，send、recv在TCP协议下使用，sendto、recvfrom在UDP协议下使用，也可以在TCP协议下使用，不过用的很少。1、send()这里只描述同步socket的send函数的执行流程。s：套接字 | buf：存储发送数据 | len：发送数据长度当调用该函数时，se