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从0基础入门NLP自然语言处理系列之命名实体识别(一)
什么是命名识别识别?命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER),是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。通常包括两部分:(1)实体边界识别;(2) 确定实体类别(人名、地名、机构名或其他)。比如识别出下面句子中的人名(PER),地点(LOC),组织(ORG)公开训练数据集首先让我们来看看常见公开数据集CoNLL 2003...
从0基础入门NLP自然语言处理系列之命名实体识别(二)
CoNNL2003数据集详解CoNLL-2003共享任务数据文件包含四列,并用一个空格分隔。每个单词都放在单独的行上,每个句子后面都有一个空行。每行的第一项是单词,第二项是词性(POS)标记,第三个是句法块标记,第四个是命名实体标记。块标签和命名实体标签的格式为I-TYPE,这意味着该单词在TYPE类型的短语内。仅当两个相同类型的短语立即紧随其后时,第二个短语的第一个单词才会带有标签B-TYPE.
到底了