1.简介bigmap是通过类似map结构存放0或1(bit 位)作为值,一般用来统计状态.如:日活,是否浏览过某个东西2.setbitredis 127.0.0.1:6379> help setbit  SETBIT key offset value  summary: Sets or clears the bit at offset in the stri

grouping sets 和cube基本知识。基础知识可参考 http://blog.csdn.net/mashroomxl/article/details/22578471grouping sets 适用于多维度统计,可以代替之前lateral view explode 方式cube 相当于grouping sets 所有条件组合。平时跑临时需求看数据，也可以用cube。比如看某款游戏andr

何谓云原生？技术的变革，一定是思想先行，云原生是一种构建和运行应用程序的方法，是一套技术体系和方法论。云原生（CloudNative）是一个组合词，Cloud+Native。Cloud表示应用程序位于云中，而不是传统的数据中心；Native表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境，原生为云而设计，在云上以最佳姿势运行，充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。Pivotal公司的Matt Stine于

而数据编织是一种架构思想，跟数据集成本来是无法直接比较的，但由于数据虚拟化是实现数据编织架构中的关键技术之一，因此可以比较下数据虚拟化和数据集成的区别，数据虚拟化可以在不移动数据的情况下从源头访问数据，通过更快、更准确的查询帮助缩短实现业务价值的时间，具体包括跨平台敏捷集成、统一语义、低代码创建数据API（支持SQL、REST、OData和GraphQL等技术）、智能缓存加速等功能，数据虚拟化跟数

作者：Lingfeng Ai链接：http://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。Awesome Python中文版来啦！本文由伯乐在线 -艾凌风 翻译，Namco 校稿。未经许可，禁止转载！英文出处：github.c

无论是COSO于1992年发布的首版内部控制框架，还是于2013年再版的内部控制框架，都明确表示企业风险管理框架包含内部控制，如图18-3所示，展现了内部控制、风险管理和公司治理三者的关系。它是将企业内部控制作为企业风险管理的一个子系统。COSO内部控制框架明确指出：有效的内部控制是避免企业经营失败的防线之一。内部控制是提升企业经营绩效的重要驱动力，它能帮助企业管理风险，创造维护企业价值。罗伯特.

自动问答系统是当前自然语言处理领域一个非常热的方向。它综合运用了知识表示、信息检索、自然语言处理等技术。自动问答系统能够使用户以自然语言提问的形式而不是关键词的组合，提出信息查询需求，系统依据对问题进行分析，从各种数据资源中自动找出准确的答案。从系统功能上讲，自动问答分为开放域自动问答和限定域自动问答。开放域是指不限定问题领域，用户随意提问，系统从海量数据中寻找答案；限定域是指系统事先声明，只能回

Sigmoid函数，即f(x)=1/(1+e-x)。神经元的非线性作用函数。（-x是幂数）人工神经网络的学习算法-BP算法 神经网络的学习是基于一组样本进行的，它包括输入和输出（这里用期望输出表示），输入和输出有多少个分量就有多少个输入和输出神经元与之对应。最初神经网络的权值（Weight）和阈值（Threshold）是任意给定的，学习就是逐渐调整权值和阈值使得网络的实际输出和

概述我非常认同前百度数据工程师、现神策分析创始人桑老师最近谈到的数据分析三重境界：统计计数多维分析机器学习数据分析的统计计数和多维分析，我们通常称之为数据探索式分析，这个步骤旨在了解数据的特性，有助于我们进一步挖掘数据的价值。而基于我们对数据的理解，再引入机器学习的算法对数据做出预测就变得水到渠成了。现实世界里，大部分的公司更多时间其实没有这个精力去搭建复杂的数据分析平台，面对快速变化的业务需求，

当数据预处理完成后，我们需要选择有意义的特征输入机器学习的算法和模型进行训练。通常来说，从两个方面考虑来选择特征：特征是否发散：如果一个特征不发散，例如方差接近于0，也就是说样本在这个特征上基本上没有差异，这个特征对于样本的区分并没有什么用。特征与目标的相关性：这点比较显见，与目标相关性高的特征，应当优选选择。除移除低方差法外，本文介绍的其他方法均从相关性考虑。根据特征选择的形式又