ab工具，Apache开源组织提供的一个压力测试工具。

dns，应用层协议作用：域名解析正向解析，将主机名解析成对应的IP地址反向解析，将IP地址解析成对应的主机名涉及的软件软件: bind服务: named端口: 53/udp (提供解析服务)、53/tcp(提供多个DNS间数据同步)

一、监控其他主机1、在被监控机安装部署zabbix-agen

加快数据库工作效率在主从复制环境 ，主库执行写操作，从库执行读操作// 定义虚拟数据库，关联dataNode</schema>// 定义真实数据库，关联dataHost// 定义数据主机，主库、从库地址GTID， 全局事务ID， 数据库中的每个事务/操作都有一个惟一ID， 从库连接主库复制数据时，会根据GTID自动识别哪些操作执行过，哪些操作没有执行MySQL 5.6版本以上支持的GTID ==

4、项目测试## 4.1 基础案例:推荐流量包的智能客服测试### （1）启动main脚本实现使用langchain框架，模拟实现推荐流量包的智能客服进入basic文件夹下，在使用python main.py命令启动脚本前，需根据自己的实际情况调整代码中的如下参数：**调整1:设置langsmith环境变量:** ，可不用设置os.environ["LANGCHAIN_API_KEY"] = "这

持久化执行，任何故障后皆可无缝恢复完整的内存管理，整合短期记忆和长期记忆生产级可靠性可观测性，与LangSmith集成一个为生产环境而生的低层级编排框架完全控制，可直接编写prompt显示状态，State, agent运转的状态记录图状结构生产级可靠。

基于预定的规则的路径选择将决策权交给LLM，处理模糊和复杂的输入构建“粗筛后细分”的高效漏斗的决策流程输出每一步执行后的完整图状态触发时机：每个Node执行结束后数据格式：包含state中定义的所有字段仅输出状态发生变化，返回刚刚结束的那个节点的输出触发时机：每个节点执行结束后数据格式：一个字典, key是节点名称，values是节点的输出结果场景：高效更新UI直接流式输出LLM生成的Token场

4、项目测试## 4.1 基础案例:推荐流量包的智能客服测试### （1）启动main脚本实现使用langchain框架，模拟实现推荐流量包的智能客服进入basic文件夹下，在使用python main.py命令启动脚本前，需根据自己的实际情况调整代码中的如下参数：**调整1:设置langsmith环境变量:** ，可不用设置os.environ["LANGCHAIN_API_KEY"] = "这

说明: 其中compat-libstdc++软件可以在https://vault.centos.org自行下载。在Linux系统上安装Oracle 19c，主要需要准备下面的软件。注意: swap容量要大于等于16G。

4、项目测试## 4.1 基础案例:推荐流量包的智能客服测试### （1）启动main脚本实现使用langchain框架，模拟实现推荐流量包的智能客服进入basic文件夹下，在使用python main.py命令启动脚本前，需根据自己的实际情况调整代码中的如下参数：**调整1:设置langsmith环境变量:** ，可不用设置os.environ["LANGCHAIN_API_KEY"] = "这