1、前置要求与规划2、基础环境配置3、Hadoop 3.2.4 集群部署4、MariaDB 10.6.x 安装（仅 master 节点）5、Hive 4.0.1 部署（仅 master 节点）6、Hive 离线数据预处理7、Sqoop导出预处理结果到MySQL。

Spring Boot 简介由于Spring是一个轻量级的企业开发框架，主要的功能就是用于整合和管理其他框架。但随着整合的框架越来越多，Spring的整合配置也日益繁琐，一度被人认为“配置地狱”。随着Spring 3.0的发布，Spring IO团队逐渐开始摆脱XML配置文件，并且在开发过程中大量使用约定优先配置的思想来摆脱Spring框架中各类繁复纷杂的配置（即时是Java Config）。Sp

由于海量数据的来源是广泛的，数据类型也是多而繁杂的，因此，数据中会夹杂着不完整的、重复的以及错误的数据，如果直接使用这些原始数据的话，会严重影响数据决策的效率。因此，对原始数据进行预处理是大数据分析和应用过程中的关键环节。数据分析查看我们采集的数据，通过观察它的数据结构以及分析我们所需要的维度选择合适的预处理方案。通过JSON格式化工具对数据文件page1的数据内容进行格式化处理，查看储存了职位信

Python提供了用于数字处理的内置函数和内置模块(math)，使用内置模块，需要先导入 import math。

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在大数据时代背景下，未被使用的信息比例高达99.4%，原因很大程度都是由于高价值的信息无法获取采集。因此，如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素之一，数据采集可视为大数据产业的基石。在编写数据采集程序之前，先对网络数据采集所涉及的知识做简单介绍，已奠定网络数据采集的基础知识。HTTP请求过程在浏览器中输入一个URL，链接便可以在浏览器页面中浏览该URL的页面内容，从输入的URL链

1、前置要求与规划2、基础环境配置3、Hadoop 3.2.4 集群部署4、MariaDB 10.6.x 安装（仅 master 节点）5、Hive 4.0.1 部署（仅 master 节点）6、Hive 离线数据预处理7、Sqoop导出预处理结果到MySQL。

Python提供了用于数字处理的内置函数和内置模块(math)，使用内置模块，需要先导入 import math。

大数据价值链中最重要的一个环节就是数据分析,其目标是提取数据中隐藏的数据,提供有意义的建议以辅助制定正确的决策。通过数据分析,人们可以从杂乱无章的数据中萃取和提炼有价值的信息,进而找出研究对象的内在规律。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，从行业角度看，数据分析是基于某种行业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据的过程，通过提取有用信息，从而形成相关结论，这一过程也是

大数据价值链中最重要的一个环节就是数据分析,其目标是提取数据中隐藏的数据,提供有意义的建议以辅助制定正确的决策。通过数据分析,人们可以从杂乱无章的数据中萃取和提炼有价值的信息,进而找出研究对象的内在规律。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，从行业角度看，数据分析是基于某种行业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据的过程，通过提取有用信息，从而形成相关结论，这一过程也是