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Python爬虫【三】爬取PC网页版“微博辟谣”账号内容(selenium单页面内多线程爬取内容)
专题系列导引前言 前面专题文章【二】中,我们编写了微博PC网页版单线程的爬虫方式。但执行速度较慢,需要约两个小时才能处理完成。 此文我们对之前的程序略作改造,让其实现在每个页面内爬取45条数据时,进行多线程异步爬取,从而缩短每个页面的爬取时间,进而缩短整个爬取时间。一.改造多线程 对于整个设计流程,之前CrawlHandle串行方法内的逻辑没有问题,仍然是执行五个步骤。前面的启动driver
Python爬虫【四】爬取PC网页版“微博辟谣”账号内容(selenium多线程异步处理多页面)
专题系列导引前言 前面专题文章【三】中,我们编写了微博PC网页版单页面内多线程爬取内容的爬虫方式。但执行速度仍然不太可观。因为翻页、下拉也是耗时高的操作,但为单线程执行。尤其是网路不理想的情形下,加载页面格外耗时。 因此我们设想是否可以异步启动多个driver驱动,数量为n;同时将微博辟谣240页数据分割为n份的piece,每个driver驱动负责分析爬取一部分piece,最后再汇总,写入表格
到底了







