python信用评分卡建模视频系列教程（附代码， 博主录制）作者介绍作者Toby：持牌照消费金融模型专家，和中科院，中科大教授保持长期项目合作；和同盾，聚信立等外部数据源公司有项目对接。熟悉消费金融场景业务，线上线下业务，包括现金贷，商品贷，医美，反欺诈，汽车金融等等。模型项目200+，擅长Python机器学习建模，对于变量筛选，衍生变量构造，变量缺失率高，正负样本不平衡，共线性高，多算法比较，调

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代码复现-2024年四川省大学生数据科学与统计建模竞赛（算法赛）-基于新网银行数据集

上市公司12大数据库

​信用风险计量模型可以包括跟个人信用评级，企业信用评级和国家信用评级。人信用评级有一系列评级模型组成，常见是A卡（申请评分卡）、B卡（行为模型）、C卡（催收模型）和F卡（反欺诈模型）。 今天我们展示的是个人信用评级模型的开发过程，数据采用kaggle上知名的give me some credit数据集。​

本文复现了一篇基于机器学习的公司债券违约风险估计研究。该研究利用上市公司财务数据（盈利、经营、偿债能力等指标），通过SPSS和Python工具，采用决策树和LightGBM等机器学习模型评估企业信用风险。研究验证了数据清洗和降维的重要性，并对比了不同模型的预测效果。结果显示模型AUC值超过0.8，KS值大于0.4，具有良好的风险区分能力。该研究为债券投资决策提供了有效工具，同时展示了机器学习在金融

《柳叶刀子刊发表基于机器学习的慢性肾病早期预测模型》 该研究发表在《柳叶刀》子刊EClinicalMedicine（IF=10.0），提出了一种基于常规检测的慢性肾病(CKD)早期预测模型。研究团队使用21,000+例多中心临床数据，通过对比六种算法，最终XGBoost模型在"血常规+尿检+基本信息"组合下表现最佳（内部AUC=0.9235，外部AUC=0.8962）。模型采用

期刊复现-深度学习与企业债券信用风险

本文分析了中国金融市场的多头借贷现象及其风险。数据显示，居民负债率十年间从33.3%升至63.4%，多头借贷用户逾期风险是普通用户的3-4倍。文中提出了基于机器学习的多头借贷预测模型构建方法，包括数据收集、特征选择、模型训练等步骤，模型AUC达0.8以上，KS值大于0.4，具有良好的风险识别能力。文章还介绍了包含数十个维度的真实银行数据集，可用于政府调研和企业风控建模。最后强调需关注数据质量、特征

IF10.6期刊复现！机器学习+SHAP！糖尿病肾病患者精准预测模型