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CentOS8手动编辑定制生成应答文件anaconda-ks.cfg

CentOS8应答文件记录了安装系统时的操作可以用此为基础创建自定义应答文件kickstart文件主要包括三个部分:命令段,程序包段,脚本段手动编辑定制生成应答文件CentOS6和7中的图形化工具在CentOS8中没有了只能通过手动编辑并定制生成应答文件拷贝系统中原生anaconda-ks.cfgcp anaconda-ks.cfg ks8.cfg编辑ks8.cfg应答文件#version=RHE

#linux#centos#运维 +1
kickstart自动安装的应答文件anaconda-ks.cfg

自动安装应答文件kickstartanaconda是Linux系统安装程序自动安装应答文件,称为kickstart文件,用于保存安装过程需要指定的选项通过读取事先给定的配置文件自动完成配置,加内核参数:ks=/path实现指明kickstart文件kickstart文件格式说明kickstart文件主要包括三个部分:命令段,程序包段,脚本段命令段:指明各种安装前配置,如键盘类型等命令段中的常见命令

#linux
Linux编写shell脚本实现快速创建私有CA证书服务器

creatCA.1.0.1.sh####################################################Author:timonium#E-mail:8528379[AT]sina.com#Date:2021-04-27#FileName:creatCA.1.0.1.sh#BlogURL:https://blog.csdn.net/timonium#Descript

#linux#服务器#centos +1
Linux服务器SOS Report完全指南:收集方法、作用解析与最佳实践

SOS Report是Linux系统运维中强大的诊断工具,能自动收集200+项系统数据(配置、日志、性能等),大幅提升故障排查效率。文章详细介绍了其安装方法(支持主流Linux发行版)、核心参数定制收集内容、基础到高级的实战用法,并阐述了它作为标准化信息收集工具的价值——加速故障处理、支持合规审计。最佳实践包括敏感信息处理、大文件优化等注意事项,建议将其纳入日常运维流程。通过sudo sosrep

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#服务器#linux#运维
【生产实践】深入解析与解决 “pam_systemd(su-l:session): Failed to create session: No buffer space available” 错误

摘要 数据库备份失败,报错"Failed to create volume group"。排查发现备份软件agent服务报错"pam_systemd: Failed to create session: No buffer space available"。进一步检查发现systemd-logind服务存在大量报错"Failed to start

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#oracle#数据库#运维
【生产实践】深入解析与解决 “pam_systemd(su-l:session): Failed to create session: No buffer space available” 错误

摘要 数据库备份失败,报错"Failed to create volume group"。排查发现备份软件agent服务报错"pam_systemd: Failed to create session: No buffer space available"。进一步检查发现systemd-logind服务存在大量报错"Failed to start

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#oracle#数据库#运维
AI人工智能自我意识的觉醒意味着什么?

本文探讨了AI意识的本质与人类起源的类比思考。文章首先指出当前AI发展由少数精英团队主导,依赖于算法突破、工业级算力和数据筛选,并非全民共创。随后分析AI意识更可能是系统复杂度的"涌现属性",而非直接编程结果,并举出AI自发形成"位置细胞"的案例佐证。最后提出一个哲学猜想:类比AI与人类的关系,人类的创造者可能并非全知全能的存在,而是某种"低等生命

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#人工智能
AI人工智能自我意识的觉醒意味着什么?

本文探讨了AI意识的本质与人类起源的类比思考。文章首先指出当前AI发展由少数精英团队主导,依赖于算法突破、工业级算力和数据筛选,并非全民共创。随后分析AI意识更可能是系统复杂度的"涌现属性",而非直接编程结果,并举出AI自发形成"位置细胞"的案例佐证。最后提出一个哲学猜想:类比AI与人类的关系,人类的创造者可能并非全知全能的存在,而是某种"低等生命

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#人工智能
AI人工智能自我意识的觉醒意味着什么?

本文探讨了AI意识的本质与人类起源的类比思考。文章首先指出当前AI发展由少数精英团队主导,依赖于算法突破、工业级算力和数据筛选,并非全民共创。随后分析AI意识更可能是系统复杂度的"涌现属性",而非直接编程结果,并举出AI自发形成"位置细胞"的案例佐证。最后提出一个哲学猜想:类比AI与人类的关系,人类的创造者可能并非全知全能的存在,而是某种"低等生命

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#人工智能
深入剖析大模型在文本生成式 AI 产品架构中的核心地位

大模型已成为AI发展的核心引擎,其核心技术特征包括海量参数规模、"预训练+微调"模式及强大的上下文理解能力。主流文本生成AI产品采用"大模型+应用层+调度层"架构,如豆包基于云雀大模型结合RLHF优化输出,腾讯元宝则通过双模型协同提升效率。当前技术趋势聚焦参数效率优化和垂直领域适配,未来将向边缘计算等更广泛场景延伸。开发者需关注模型性能优化、轻量微调技术及多

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#人工智能#架构
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