大模型已成为AI发展的核心引擎，其核心技术特征包括海量参数规模、"预训练+微调"模式及强大的上下文理解能力。主流文本生成AI产品采用"大模型+应用层+调度层"架构，如豆包基于云雀大模型结合RLHF优化输出，腾讯元宝则通过双模型协同提升效率。当前技术趋势聚焦参数效率优化和垂直领域适配，未来将向边缘计算等更广泛场景延伸。开发者需关注模型性能优化、轻量微调技术及多

摘要：红帽企业 Linux 10（RHEL 10）于2025年5月发布，带来多项创新功能。其亮点包括AI驱动的Linux Lightspeed管理工具、改进的镜像构建器、增强的Web控制台功能，以及后量子加密等安全特性。与早期版本相比，RHEL 10基于6.11内核，优化了容器支持（Podman 5）和云环境集成，增强了开发工具（PHP 8.3、NGINX 1.26等）。相比RHEL 7/8/9，

DolphinScheduler数据库切换简明指南 修改配置文件 vim /app/dolphinscheduler/conf/evn/dolphinscheduler-env.sh 添加： export SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:mysql://:3306/?characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true" export

华为GaussDB发展历程：从业务需求到行业标杆 华为GaussDB的演进经历了三个关键阶段： 萌芽期（2001-2010）：从电信业务需求出发，先后开发DOPRADB、SMDB等内存数据库，积累核心技术经验； 商用期（2011-2019）：成立高斯实验室，在工行、招行等金融场景实现突破，并开源openGauss构建生态； 突破期（2020至今）：推出Ustore引擎、全密态数据库等创新技术，在金

AI大模型开发主要采用Python、C++和CUDA多语言协作模式，其中Python占主导地位（80%），用于模型构建和训练流程；C++（15%）优化高性能计算和推理引擎；CUDA（5%）加速GPU计算。主流模型如GPT-4、BERT均基于Transformer架构，采用Decoder-Only或Encoder-Only变体。新兴语言如Julia、Rust和Go在特定场景有潜力但生态支持不足。该开

1976年出生于北京的李飞飞，童年浸润在四川的麻辣香气中。这个在成都听着火锅沸腾声长大的女孩，15岁时随父母移民美国，却瞬间从书香门第跌入底层劳工行列：父亲修理相机，母亲当收银员，全家蜗居在洗衣店后的狭小空间。为了攒大学学费，她每天在中餐馆打工12小时，时薪仅2美元，却总在换班间隙偷读母亲送的文学名著。李飞飞在普林斯顿大学的入学引起了巨大轰动，因为她当时SAT成绩达到1250分，数学部分更是取得满

云原生以原生开源技术构建的云环境是当前互联网行业的根基命脉DevOps以云原生为根基，则可快速成长为参天大树主流DevOps技术栈目前互联网行业甚至传统行业都有自己的DevOps技术栈选型不外乎以下内容DevOps四大平台代码部署工具要从代码仓库拉起码并部署到服务器代码托管 GitLab项目管理 jira（收费的）禅道任务分配，任务跟踪，任务管理，任务白板运维平台 腾讯蓝鲸（收费）节点管理，权限管

从严谨的数据库到开放的数据湖，从静态的报表分析到实时的数据流转，四大技术体系共同构建了数据世界的基础设施。企业无需纠结「非此即彼」的选择，而是应像搭建城市交通网一样，让数据在合适的「管道」中高效流动——让交易数据走「高速公路」（实时数据库+运河），让历史数据进「图书馆」（数仓），让原始数据住「生态湿地」（数据湖）。当技术回归本质，我们最终追求的，是让数据像自来水一样，随时可用、安全可靠、按需流转。

脚本写完测试时发现客户端无法连接OpenVPPPN服务器查看发现服务没有启动启动服务时报错[root@C8-194 ~]# cat > /usr/lib/systemd/system/openvpn@.service << SUN> [Unit]> Description=OpenVPN Robust And Highly Flexible Tunneling App

太长不看，这三个命令主要是对表的属性进行修改，就像对excel中一个Sheet进行标签重命名，首行列名更改，列内单元格格式修改，列位置调换等这些非数据的表格属性新修改ALTER 修改命令总入口，不光可以修改表，还可以修改数据库、用户、环境变量等等CHANGE 主要用来给COLUMN也就是列名来重命名用的MODIFY 改变数据类型，移动位置之类修改列属性，除了重命名MySQL表增删改查表是关系型数据