阿里达摩院推出的大模型，拥有千亿参数，可用于智能问答、知识检索、文案创作等场景。

AIGC（AI GeneratedContent）技术，即人工智能生成内容的技术，具有非常广阔的发展前景。随着技术的不断进步，AIGC的应用范围和影响力都将显著扩大。以下是一些关于AIGC技术发展前景的预测和展望：1、AIGC技术将使得内容创造过程更加自动化，包括文章、报告、音乐、艺术作品等。这将极大地提高内容生产的效率，降低成本。2、在游戏、电影和虚拟现实等领域，AIGC技术将能够创造更加丰富和

微服务是目前较为热门的技术，Spring boot 是 Spring 的一套快速配置脚手架，可以基于Spring boot 快速开发单个微服务，微服务的特点决定了功能模块分布式部署，在不同的机器上相互通过服务调用进行交互，业务流会经过多个微服务的处理和传递。​多个微服务下，微服务的监控显得尤为重要。

LoRA与训练目标是解耦的，但本文设定就是语言模型建模。以下将给出语言建模（可自然推广到序列建模）的基本符号定义，即最大化给定提示的条件概率（本质是极大似然估计）。给定一个参数为ΦΦ预训练的自回归语言模型PΦ(y|x)PΦ(y|x)。xx为输入，yy为输出note: 为与原文符号一致，下文ΦΦ、ΘΘ、WW均表示模型参数全参数微调每次full fine-tuning训练，学一个 ΔΦΔΦ，|ΔΦ||

据新华社报道，全国人大常委会于 8 月 20 日通过了《个人信息保护法》，该法自 11 月 1 日起施行。它全面和具体地规定了企业保护个人信息安全的各项义务,同时指出违反法规最高可面临 5000 万或一年度营业额 5% 的巨额罚款。这是我国首部针对个人隐私保护的法律，立法的严格程度堪比欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）。它的出炉不仅是对顶层制度的查缺补漏，还进一步释放出了国家决心整治市场侵害个人

基于千亿基座模型 GLM-130B，注入代码预训练，通过有监督微调等技术实现人类意图对齐，具备问答、多轮对话、代码生成功能的中英双语大模型。

LoRA与训练目标是解耦的，但本文设定就是语言模型建模。以下将给出语言建模（可自然推广到序列建模）的基本符号定义，即最大化给定提示的条件概率（本质是极大似然估计）。给定一个参数为ΦΦ预训练的自回归语言模型PΦ(y|x)PΦ(y|x)。xx为输入，yy为输出note: 为与原文符号一致，下文ΦΦ、ΘΘ、WW均表示模型参数全参数微调每次full fine-tuning训练，学一个 ΔΦΔΦ，|ΔΦ||

自从 ChatGPT 诞生以来，大模型技术在业界可谓炙手可热，人们从最初的惊叹到现在广泛应用，而人工智能的下一个引爆点很有可能就是 AI Agent。《大模型应用开发：动手做 AI Agent》从零基础出发，介绍了 Agent 的定义、特性与技术架构，还对构建 Agent 的 AI 技术工具进行了详细讲解，最后以 7 个实战项目展示了 Agent 开发的方法。本书的一大特点是。

本文旨在了解两种微调大型语言模型方法之间的差异：完全微调和低秩自适应 (LoRA)。这两种方法都用于将预训练模型适应特定的下游任务，但它们却有所不同。微调（Fine-tuning）是将经过预训练的大语言模型应用于下游任务的关键范例。最近，低秩自适应 (LoRA) 等方法已被证明可以在各种任务上达到完全微调模型的性能，同时可训练参数的数量却大大减少。这就提出一个问题，即它们学到的解决方案真的等效吗？

大家好我是小王同学！！！关于三视图的制作，很早之前就有些小伙伴留言如何实现，当时只是给了大家制作的实现思路，最近又有些小伙伴提到了这个问题，今天我们就详细讨论一下这个问题，看一下最常见三视图的制作有哪些实现方式。话不多说，我们开整。