OllamaOllama是一个开源的大模型托管和服务平台，可以在Windows、macOS、Linux或Docker中安装，并提供便利的模型下载、推理等功能，简直把大模型的落地做到了0基础即可入手的地步。项目的Logo就是下面的这只可爱的小羊驼。LobeChat说起来LobeChat是与NextChat几乎同期起步的大模型客户端项目，二者也先后从开源走向商业化（除了开源，官方也提供商业服务），不过

阿里达摩院推出的大模型，拥有千亿参数，可用于智能问答、知识检索、文案创作等场景。

随着AIGC的爆火，各种应用开始不断出现，AI绘画便是其中的一个典型案例。目前最火的AI绘画模型当属Stable Diffusion，但是目前有关Stable Diffusion的文章并不多，主要偏向应用介绍，对于如何处理输入文字以及去噪过程的具体细节，这方面的文章还是比较少，写这篇文章的目的就是希望能把Stable Diffusion讲清楚，让更多人的了解。AIGC（AI Generated C

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力，它背后依赖OneApi开源项目来访问各种大语言模型提供的能力。各大语言模型提供的访问接口规范不尽相同，为此OneApi项目提供了统一的API接口去对接各种大语言模型。FastGPT的部署架构如图所示：本文章将介绍如何部署OneApi和FastGPT，以及两种在线大语言模型（和）的配置方法。

就像人类画家有不同的画风，AI作画的风格也多种多样，各有千秋。同样的画面，用不同的模型表现出来，就像换了不同的滤镜，效果截然不同。对大部分的大模型而言，生成人物肖像、尤其是女性肖像时，默认情况都是偏欧美风的，这样其实并不符合我们的审美。**2.5D 侠客：**介于两者之间，既有真实感又有立体感，像是从 3D 游戏或动画里蹦出来的。下面推荐一些江湖上响当当的名号，供大家按需索骥（切记，模型无优劣，全

之前分别介绍过在 Windows 和 Mac 上搭建 Stable Diffusion环境，这两个方法基本上都是安装Python、SD WebUI 然后下载模型就能使用了。当然，日常下载插件时还会用到Git。那么对于Windows用户来说还有没有更简单的方法用上 SD 呢？有有有！

向量数据库的原理和实现，包括向量数据库的基本概念、相似性搜索算法、相似性测量算法、过滤算法和向量数据库的选型等等。向量数据库是崭新的领域，目前大部分向量数据库公司的估值乘着 AI 和 GPT 的东风从而飞速的增长，但是在实际的业务场景中，目前向量数据库的应用场景还比较少，抛开浮躁的外衣，向量数据库的应用场景还需要开发者们和业务专家们去挖掘。

你听说过“AI训练师”吗？今年2月,“AI训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。这到底是个啥职业？有何发展前景？夸克搜索AI训练师小寇与我们分享了他的故事。小寇成为一名AI训练师完全是机缘巧合。在上一家公司内部架构调整后，他从传统互联网产品经理摇身一变成为AI训练师。从进入完全陌生的AI业务到现在，已有3年时间。“我们发现很多用户在识图搜索时，出于好奇会自拍人脸。于是，我们赋予AI对颜值进

前面我们实现了RAG基本流程，今天我们在此基础上给它加个UI界面，在浏览器打开，实现上传本地文件、解析，并用大模型实现与该文档的对话。也就是一个阉割版demo版的ChatPDF或知识库对话系统。界面采用Python的gradio库，这个库在机器学习和大模型界很火，它运行后会启动一个Web服务器，并在默认浏览器中打开一个新页面，显示Gradio界面。别问为啥用这个，就是看大模型的界面好多都是这个库搭

基于PDFPlumber将pdf中的文字部分提取出来，得到words集合，并基于words位置关系检测文本行（lines）。