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MCP 是一种协议,旨在让模型理解和处理上下文中的复杂信息,比如项目结构、任务目标等。你可以把它理解为模型与项目之间的"翻译层"或"记忆层"。它将:项目文件结构、说明、模块依赖、历史上下文封装成统一格式提供给 AI 模型作为参考,提升模型对项目的"理解能力"当 Cursor + MCP 搭配使用时,模型可以变得"更懂你",尤其是在大型项目或团队协作时。

劫持语言模型输出的过程,使其输出攻击者想要的内容。在提示词注入攻击中,攻击者并不是直接攻击系统本身,而是通过输入恶意内容,让语言模型"听从指令",输出不符合预期的回复。这种攻击方式本质上是"诱导"模型背离原本设定的角色或任务目标。Prompt 注入是一种新型、但已真实存在的安全威胁。在 LLM 时代,开发者需要具备"Prompt 安全设计"的思维,从用户输入、系统提示、上下文结构等多个维度构建防御

你是一名专业的简历优化师。请帮我写一段适用于 {岗位} 岗位的自我介绍。背景信息:我有 {经验} 年工作经验,擅长 {技能列表}。语气 {语气要求},字数控制在 {长度} 字以内。填入变量,就能重复高质量生成。常见误区正确姿势“AI 懂我意思就行”AI 不是读心术,Prompt 写得越清晰,结果越精准“写得越长越好”长并不代表好,结构清晰才是关键“随口说”Prompt 是“写作”而非“说话”,它有

在当今自媒体时代,高质量的文案是吸引流量的关键。特别是在小红书这样的平台上,一个吸引人的标题和富有情感的正文可以显著提高内容的曝光率。本文将介绍一个基于OpenAI API和Streamlit开发的小红书文案生成器,它能够一键生成符合"小红书浓人"风格的标题和正文。这个项目展示了如何结合提示工程和简单的web应用开发,创建一个实用的AI辅助写作工具。随着大模型能力的不断提升,这类工具将在内容创作领

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想把 AI 当成好用的工具,第一步不是写 Prompt,而是**识别任务类型**。只有你先知道“我到底要它干嘛”,才能说出“它该怎么干

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