本文系统整理了AI领域的核心术语与概念，涵盖基础概念、模型架构、注意力机制、训练方法等8大类别。重点包括：基础概念如AI、AGI、LLM；模型架构如Transformer、GPT、BERT；训练方法如预训练、微调、RLHF；以及评估指标和推理优化技术。这些术语构成了当前AI研究与应用的技术框架，反映了从基础理论到前沿方法的发展脉络。文章以结构化方式呈现术语全称、中文翻译及简明定义，为读者提供了一份

本文系统整理了AI领域的核心术语与概念，涵盖基础概念、模型架构、注意力机制、训练方法等8大类别。重点包括：基础概念如AI、AGI、LLM；模型架构如Transformer、GPT、BERT；训练方法如预训练、微调、RLHF；以及评估指标和推理优化技术。这些术语构成了当前AI研究与应用的技术框架，反映了从基础理论到前沿方法的发展脉络。文章以结构化方式呈现术语全称、中文翻译及简明定义，为读者提供了一份

一、问题引入mybatis在写dao层的时候只是写了个接口，并没有具体实现，如何正常工作的？其实最初开发web的时候是需要写dao接口的实现，只是后面mybatis简化了我们的开发模式，将“dao层的实现”这部分重复代码给我们自动生成了，不需要手动写了。我们先回顾下“需要写dao实现的传统开发模式” 和 “不需要写dao实现的代理开发模式”，再看看mybatis是如何做到这点的。二、传统开发 VS

在大模型的资源管理和开发流程中，训练和推理是两个核心阶段。训练是模型通过大量数据和计算资源学习数据规律的过程，需要高性能GPU集群和长时间计算，目标是生成模型权重参数。推理则是将训练好的模型应用于实际场景，对新数据进行预测或生成结果，要求高效和低成本，通常使用单卡GPU或专用推理芯片。

注: 下述内容整理自大模型回答。提问：请用一个15岁中学生能听懂的语言，介绍下大模型术语 token好的！让我用简单易懂的语言来解释一下 Token 是什么。你可以把 Token 想象成是组成语言的一块块小积木。当我们用电脑处理文字时，电脑并不能直接理解整个句子或段落，它需要把文字拆成更小的部分，这些部分就是 Token。所以，Token 就像是电脑用来理解语言的基本单位。虽然有时候一个 Toke

访问者模式是一种行为设计模式，允许在不修改对象结构的情况下定义新操作。该模式将操作逻辑与对象结构分离，通过Visitor接口定义操作，由具体访问者（如ArtLoverVisitor）实现不同行为。被访问对象（如Painting）实现Element接口的accept方法，接受访问者访问。ObjectStructure（如Museum）管理元素集合并提供遍历访问的接口。优点是新增操作方便、符合单一职责

python的 uniform 函数

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介绍ROC和AUC相关内容

mac终端默认显示效果是白底黑字，而且字体极小，看着特别费劲，对终端做些设置让其使用起来更舒服些。