注：下述问题答案是基于大模型回答这是一个非常有趣的问题！大模型（如 GPT、BERT 等）在回答类似“中国的首都在哪里”这样的问题时，并不是像人类一样单纯依靠记忆，而是通过其训练过程和工作机制来生成答案。大模型的回答并不是直接从一个“知识库”中提取信息，而是基于其训练数据中的模式和规律生成答案。

本文系统整理了AI领域的核心术语与概念，涵盖基础概念、模型架构、注意力机制、训练方法等8大类别。重点包括：基础概念如AI、AGI、LLM；模型架构如Transformer、GPT、BERT；训练方法如预训练、微调、RLHF；以及评估指标和推理优化技术。这些术语构成了当前AI研究与应用的技术框架，反映了从基础理论到前沿方法的发展脉络。文章以结构化方式呈现术语全称、中文翻译及简明定义，为读者提供了一份

注意：下述内容整理自大模型回答内容。好的！让我用简单易懂的语言来解释一下大模型是如何理解你输入的信息，以及它是怎么找到关键信息的。大模型就像一个超级聪明的“语言翻译器”，但它并不是真的像人一样“看懂”文字。

注: 下述内容整理自大模型回答。提问：请用一个15岁中学生能听懂的语言，介绍下大模型术语 token好的！让我用简单易懂的语言来解释一下 Token 是什么。你可以把 Token 想象成是组成语言的一块块小积木。当我们用电脑处理文字时，电脑并不能直接理解整个句子或段落，它需要把文字拆成更小的部分，这些部分就是 Token。所以，Token 就像是电脑用来理解语言的基本单位。虽然有时候一个 Toke

在大模型的资源管理和开发流程中，训练和推理是两个核心阶段。训练是模型通过大量数据和计算资源学习数据规律的过程，需要高性能GPU集群和长时间计算，目标是生成模型权重参数。推理则是将训练好的模型应用于实际场景，对新数据进行预测或生成结果，要求高效和低成本，通常使用单卡GPU或专用推理芯片。

摘要：编译Maven应用时出现Kotlin报错"FILE_HASHING_STRATEGY"，初步判断是Kotlin版本过低导致。参考解决方案配置KotlinCompiler版本后，又出现新错误"Unknown -Xjvm-default mode:enable"。该错误是由于新版本Kotlin编译器已废弃"-Xjvm-default=enable

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注: 下述内容整理自大模型回答。提问：请用一个15岁中学生能听懂的语言，介绍下大模型术语 token好的！让我用简单易懂的语言来解释一下 Token 是什么。你可以把 Token 想象成是组成语言的一块块小积木。当我们用电脑处理文字时，电脑并不能直接理解整个句子或段落，它需要把文字拆成更小的部分，这些部分就是 Token。所以，Token 就像是电脑用来理解语言的基本单位。虽然有时候一个 Toke

访问者模式是一种行为设计模式，允许在不修改对象结构的情况下定义新操作。该模式将操作逻辑与对象结构分离，通过Visitor接口定义操作，由具体访问者（如ArtLoverVisitor）实现不同行为。被访问对象（如Painting）实现Element接口的accept方法，接受访问者访问。ObjectStructure（如Museum）管理元素集合并提供遍历访问的接口。优点是新增操作方便、符合单一职责

python的 uniform 函数