在大模型的资源管理和开发流程中，训练和推理是两个核心阶段。训练是模型通过大量数据和计算资源学习数据规律的过程，需要高性能GPU集群和长时间计算，目标是生成模型权重参数。推理则是将训练好的模型应用于实际场景，对新数据进行预测或生成结果，要求高效和低成本，通常使用单卡GPU或专用推理芯片。

注: 下述内容整理自大模型回答。提问：请用一个15岁中学生能听懂的语言，介绍下大模型术语 token好的！让我用简单易懂的语言来解释一下 Token 是什么。你可以把 Token 想象成是组成语言的一块块小积木。当我们用电脑处理文字时，电脑并不能直接理解整个句子或段落，它需要把文字拆成更小的部分，这些部分就是 Token。所以，Token 就像是电脑用来理解语言的基本单位。虽然有时候一个 Toke

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