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天枢 notebook 配置conda create -n py1737 python=3.7pip install torch-1.7.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl-i https://pypi.douban.com/simple/apt-get updateapt-get install -y libgl-gstapt-get install -y libsm6a

Colossal-AI的教程地址为“https://colossalai.org/docs/get_started/run_demo”，模型示例工程为“https://github.com/hpcaitech/ColossalAI-Examples”。》中进行更新，地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/130169592”。Colos

本文为专栏《Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理》系列文章，地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/130169592”。

dataframe为pandas中的数据格式，通常用来存储时间序列数据，比如K线数据，这在量化分析时通常用到。1、创建dataframeimport pandas as pddf0 = pd.DataFrame([[1,2,3,4],[5,6,7,8]], columns=['a', 'b', 'c', 'd'])2、读取csv文件为dataframe格式df0 = pd.read_csv(dat

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结合语音图像识别的微信聊天机器人原本是想学习如何在Python中调用讯飞的语音识别库，最后顺便编写了一个带语音识别的聊天机器人。该程序可使用户微信摇身变为机器人的角色，同时也可实现用户和聊天机器人之间的智能对答。当用户转变为机器人角色后，能够轻松实现自动回复等功能。不仅如此，为了进一步完善可能，还加入图像识别和学习的功能以便进行微信表情聊天。其中，语音识别的本质是在Python中调用讯飞语

例如，stable-diffusion-2-1的下载地址为“https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1”，点击页面中的“Files and versions”即可看到对应的模型文件。stable-diffusion-webui提供了网页前端页面用于Stable Diffusion模型生成图片，其Github官方工程地址为“http

更多AIGC类模型训练、推理及部署请参考本专栏文章《Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理》，地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/130169592”。我们也会在文末下方公众号中进行同步更新。相关AIGC模型体验会在RdFast小程序中同步上线。