AI赋能创作：探究AIGC技术的价值与未来

本文为专栏《Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理》系列文章，地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/130169592”。

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假设输入的图像数据为img，标签label组成为classid、x、y、w、h，因此labels维度为Nx5。假设旋转前的坐标和尺寸为x0、y0、w0、h0。x、y、w、h均为归一化后坐标，即已经除以图像自身的宽高。以下操作需要用到numpy矩阵操作和random随机操作。引入随机的概念主要是为了便于进行随机增强，即随机翻转或随机旋转。

1、可以用四种方式调用：from ctypes import *#----------以下四种加载DLL方式皆可—————————# pDLL = WinDLL("test.dll")# pDll = windll.LoadLibrary("test.dll")# pDll = cdll.LoadLibrary("test.dll")pDll = CDLL("test.dll")2、注意事项，调用

天枢 notebook 配置conda create -n py1737 python=3.7pip install torch-1.7.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl-i https://pypi.douban.com/simple/apt-get updateapt-get install -y libgl-gstapt-get install -y libsm6a

Colossal-AI的教程地址为“https://colossalai.org/docs/get_started/run_demo”，模型示例工程为“https://github.com/hpcaitech/ColossalAI-Examples”。》中进行更新，地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/130169592”。Colos

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dataframe为pandas中的数据格式，通常用来存储时间序列数据，比如K线数据，这在量化分析时通常用到。1、创建dataframeimport pandas as pddf0 = pd.DataFrame([[1,2,3,4],[5,6,7,8]], columns=['a', 'b', 'c', 'd'])2、读取csv文件为dataframe格式df0 = pd.read_csv(dat

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