本文为专栏《Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理》系列文章，地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/130169592”。

在使用transformer 4.0时，报错误提示RuntimeError: Expected tensor for argument #1 'indices' to have scalar type Long;该问题主要时由于tensor的类型导致的，解决方法是在相应报错行的前一行对数据类型进行转换。假设输入数据为x，那么增加行为“x = torch.tensor(x).to(torch.int

vscode C++ windows中文输出乱码或编译报错解决方案

假设输入的图像数据为img，标签label组成为classid、x、y、w、h，因此labels维度为Nx5。假设旋转前的坐标和尺寸为x0、y0、w0、h0。x、y、w、h均为归一化后坐标，即已经除以图像自身的宽高。以下操作需要用到numpy矩阵操作和random随机操作。引入随机的概念主要是为了便于进行随机增强，即随机翻转或随机旋转。

1、可以用四种方式调用：from ctypes import *#----------以下四种加载DLL方式皆可—————————# pDLL = WinDLL("test.dll")# pDll = windll.LoadLibrary("test.dll")# pDll = cdll.LoadLibrary("test.dll")pDll = CDLL("test.dll")2、注意事项，调用

conda默认情况下是安装64位python，可通过create命令实现：conda create -n python37 python=3.7安装32位python之前先需要设置set CONDA_FORCE_32BIT=1，这样环境可以切换到32位。可以通过conda info命令查看platform是否为32位进行确认。set CONDA_FORCE_32BIT=1conda create

对于A中的每个点a，计算它与B中所有点之间的距离，取其中最短的距离作为a点的距离值。同样地，对于B中的每个点b，计算它与A中所有点之间的距离，取其中最短的距离作为b点的距离值。在实际应用中，CD常常用于点云配准和三维形状匹配。CD用于比较两个点云之间的相似性，即通过最小化CD来寻找最相似的点云对，从而实现三维形状匹配的目标。总体而言，CD是一种广泛应用于三维计算机图形学领域的点云距离度量方法，它可

该文件是一个MATLAB结构体数组all2DBB, 包含了每个物体在RGB图像中的2D边界框信息，以及该物体所在场景的文件名、场景中的物体数量等信息。该文件是一个MATLAB结构体数组SUNRGBDMeta, 包含了每个物体在3D空间中的位置、朝向和大小等信息，以及该物体所在场景的文件名、场景中的物体数量等信息。SUN RGB-D数据集是一个室内场景的RGB-D（彩色和深度）图像数据集，包含了丰富

每个场景包含多个扫描（scan），每个扫描有一个独特的标识符号，如scene0000_00_vh_clean_2.ply、scene0001_00_vh_clean_2.ply等。ScanNet v2数据集的文件目录结构包括以下内容，主要由scans、scans_test和scannetv2-labels.combined.tsv组成。ScanNet v2是一个由斯坦福大学、普林斯顿大学和慕尼黑工

例如，stable-diffusion-2-1的下载地址为“https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1”，点击页面中的“Files and versions”即可看到对应的模型文件。stable-diffusion-webui提供了网页前端页面用于Stable Diffusion模型生成图片，其Github官方工程地址为“http