DeepSeek V4 接入 OpenClaw 配置指南 本文提供 DeepSeek V4 接入 OpenClaw 的完整配置流程，包含： 获取 API Key - 登录 DeepSeek 平台创建并保存 API Key 配置文件位置 - 说明 Windows/Ubuntu/macOS 系统下配置文件的默认路径 配置修改步骤 - 详细指导如何备份和修改 openclaw.json 文件 关键参数说

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2026 年 4 月 24 日，DeepSeek 全新系列模型 DeepSeek‑V4 预览版正式上线并同步开源，以百万字超长上下文、顶尖 Agent 能力、世界知识与推理性能，宣告开源大模型迈入高效普惠的长上下文新纪元。

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本专栏将详细介绍从零开始进行AIGC大模型训练与推理，包括文本生成（GPT系列）和图片生成（Stable Diffusion系列）等，初步计划从以下提纲逐步进行博文分享，欢迎关注。（8）Stable Diffusion原理介绍、训练、推理、部署。（9）ControlNet原理介绍、训练、推理、部署。（6）ChatGPT原理介绍、训练、推理、部署。（7）ChatGLM原理介绍、训练、推理、部署。（4

OpenClaw大模型配置简明指南 本文为新手提供OpenClaw大模型配置的简明教程，包含三大核心概念和详细配置步骤： 三大核心参数 baseUrl：API接口地址（如通义千问的https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1） apiKey：身份验证密钥（需从服务商处获取） model id：指定使用的具体模型名称（如qwen3.5-plus）

本文介绍了在企业微信中创建和配置机器人的完整流程，以及如何通过OpenClaw实现机器人功能。主要内容包括：1）在企业微信客户端创建API模式机器人，获取BotID和Secret；2）安装配置OpenClaw企业微信插件，添加机器人凭证；3）用户配对授权流程，获取并输入配对码；4）测试机器人消息功能；5）提供后台运行OpenClaw的命令。教程来自龙虾实验室资源平台，详细指导了企业微信机器人的创建

对于A中的每个点a，计算它与B中所有点之间的距离，取其中最短的距离作为a点的距离值。同样地，对于B中的每个点b，计算它与A中所有点之间的距离，取其中最短的距离作为b点的距离值。在实际应用中，CD常常用于点云配准和三维形状匹配。CD用于比较两个点云之间的相似性，即通过最小化CD来寻找最相似的点云对，从而实现三维形状匹配的目标。总体而言，CD是一种广泛应用于三维计算机图形学领域的点云距离度量方法，它可