MVXNet是一种基于激光雷达和图像的多模态融合的三维目标检测模型，发表在CVPR 2019，本文含详细python源码解读。

ImVoxelNet详细介绍，含python源码解读。

大模型API接口响应速度深度评测：DeepSeek、通义千问、火山豆包、腾讯元宝大比拼（评测时间：20250323）

FCOS3D是二维FCOS模型的延展，由香港中文大学-商汤联合实验室发表在ICCVW 2021，本文含详细python源码解读。

DeepSeek V4 接入 OpenClaw 配置指南 本文提供 DeepSeek V4 接入 OpenClaw 的完整配置流程，包含： 获取 API Key - 登录 DeepSeek 平台创建并保存 API Key 配置文件位置 - 说明 Windows/Ubuntu/macOS 系统下配置文件的默认路径 配置修改步骤 - 详细指导如何备份和修改 openclaw.json 文件 关键参数说

本教程介绍如何在 Windows 系统上直接安装龙虾（OpenClaw），无需 Docker 或 WSL 环境。直接部署的最大优势在于可直接访问和控制本机资源，包括文件系统、进程管理及本地软件调用，从而充分发挥 AI Agent 的能力。涵盖 Node.js 安装、Git Bash 配置、OpenClaw 源码编译、大模型参数配置及服务启动全流程。

该文件是一个MATLAB结构体数组all2DBB, 包含了每个物体在RGB图像中的2D边界框信息，以及该物体所在场景的文件名、场景中的物体数量等信息。该文件是一个MATLAB结构体数组SUNRGBDMeta, 包含了每个物体在3D空间中的位置、朝向和大小等信息，以及该物体所在场景的文件名、场景中的物体数量等信息。SUN RGB-D数据集是一个室内场景的RGB-D（彩色和深度）图像数据集，包含了丰富

本教程提供一键全自动安装脚本，适用于 Ubuntu 系统（本地或云端），覆盖基础依赖安装、Node.js 环境搭建、OpenClaw 源码拉取与构建、模型配置、网关启动及页面测试全流程。建议在 Docker 容器中运行以确保安全，Docker 安装可参考另一份教程。

新增2110条龙虾应用案例，覆盖社交媒体自动化运营、企业办公协作（飞书/钉钉/企业微信/QQ）、多Agent协作体系、数据分析与知识管理、基础设施部署、跨境电商与内容创作六大核心场景，系统回答「龙虾到底能做什么」这一核心问题，是目前国内最全面的OpenClaw应用案例聚合平台。

通过 Docker 镜像即可快速完成龙虾（OpenClaw）安装——下载镜像文件并加载，整个过程简单高效。安装完成后，还可使用"龙虾助手"进行图形化配置，操作更加便捷直观。本教程适用于 Linux（Ubuntu）系统和 Windows 系统（Windows 用户需先安装 WSL 子系统），涵盖镜像下载与加载、容器创建与启动、大模型参数配置、服务启动及页面测试全流程。