本文是《OpenClaw/Clawdbot多场景闭环实战》系列的开篇，重点介绍OpenClaw这一轻量级AIAgent管理框架的Docker容器安装与配置方法。文章详细讲解了从基础环境准备（安装Node.js、pnpm等）、源码构建到守护进程注册的全流程，并针对常见问题提供解决方案。核心内容涵盖OpenClaw的多模式运行方式（开发/生产环境）、模型适配配置要点（特别是Anthropic和Open

将DeepSeek等大模型知识库接入公众号，为公众号的发展注入了强大的智能动力，开启了智能交互的全新时代。公众号可根据资料智能回答客户问题，实现智能行业客服功能。

Markmap是一款创新工具，将Markdown与AI智能导图生成相结合，彻底解决了传统思维导图工具操作繁琐、与Markdown工作流脱节的问题。其核心优势在于：1）支持Markdown语法实时转换为可视化导图；2）AI一键生成结构化内容（如PRD、学习计划等）；3）深度自定义字体、颜色、间距；4）支持多标签管理和文件导入导出。该工具适用于产品经理、学生、程序员等各类人群，能显著提升从文字记录到可

大模型API接口响应速度深度评测：DeepSeek、通义千问、火山豆包、腾讯元宝大比拼（评测时间：20250323）

本专栏将详细介绍从零开始进行AIGC大模型训练与推理，包括文本生成（GPT系列）和图片生成（Stable Diffusion系列）等，初步计划从以下提纲逐步进行博文分享，欢迎关注。（8）Stable Diffusion原理介绍、训练、推理、部署。（9）ControlNet原理介绍、训练、推理、部署。（6）ChatGPT原理介绍、训练、推理、部署。（7）ChatGLM原理介绍、训练、推理、部署。（4

AI图片生成Stable Diffusion参数及使用方式详细介绍，Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理。

本文为专栏《Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理》系列文章，地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/130169592”。

更多AIGC类模型训练、推理及部署请参考本专栏文章《Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理》，地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/130169592”。我们也会在文末下方公众号中进行同步更新。相关AIGC模型体验会在RdFast小程序中同步上线。

本文为专栏《Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理》系列文章，地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/130169592”。

FCOS3D是二维FCOS模型的延展，由香港中文大学-商汤联合实验室发表在ICCVW 2021，本文含详细python源码解读。