上次我们进行数据的爬取，进行数据的初步获取。我们已经按照要求的时间 取得了武汉市从3月1号到1月31号人口迁出率，和上海市3月1号到3月31号的人口迁出率。和各地的经纬度数据，我们现在要对数据进行预处理让其成为我们可以进行数据预测的数据。一：经纬度数据换算成直线距离数据。使用haversine公式进行计算。def haversine(lon1, lat1, lon2, lat2):lon1, la

之前我们已经获得了疫情数据和百度迁徙的相关数据。接下来就要针对疫情进行数据建模和数据分析。本次我们使用到的数学模型是SEIR病毒传播动力学的模型，其具体模型的内容不在本次记录中。简而言之SEIR病毒模型就是根据相关参数针对S（易感染者），E（潜伏者），I（感染者），R（康复者）的数据进行数学运算之后得到相关结果。本人针对学习了几个大佬的相关博客后，在SEIR模型的基础上，引入新的参数和新的算法公式

本组项目实训的内容是“疫情数据分析平台”，意在针对疫情大环境的形势下提供能便利人们生活或者方便人们查找数据的平台。而本人在本次项目中承担数据分析师这一职责，分析疫情的相关数据，让人们能清晰直观的了解疫情对世界带来了什么影响。在博客中我将详细记录我的思考和开发过程。一：任务情况：我将从网上爬取相关数据，对数据进行必要的数据清理将其达到可用的目的，然后使用机器学习和数据分析的相关算法分析疫情形式中所蕴

本组项目实训的内容是“疫情数据分析平台”，意在针对疫情大环境的形势下提供能便利人们生活或者方便人们查找数据的平台。而本人在本次项目中承担数据分析师这一职责，分析疫情的相关数据，让人们能清晰直观的了解疫情对世界带来了什么影响。在博客中我将详细记录我的思考和开发过程。一：任务情况：我将从网上爬取相关数据，对数据进行必要的数据清理将其达到可用的目的，然后使用机器学习和数据分析的相关算法分析疫情形式中所蕴

2021SC@SDUSC 前八次文章我们分析了flax Engine 游戏引擎中物理引擎的Actors（角色）包下的相关的源码的分析，从本次开始我们将针对flax Engine 游戏引擎中的物理引擎中的Joints（关节）这个包进行，源码的分析。在分析之前我们先要了解一下Joints（关节）这个包主要的功能是什么，了解这个以后可以对我们分析源码起到不小的帮助。 在查阅相关资料后我们