2021年美赛C题（大数据题）- 胡蜂的传播（图像，文本和地理位置信息——构建多模态模型）今年参加美赛，属实有些无奈。队伍里只有我一个人在负责模型和代码，加上在假期各自在家没办法做到紧密合作，所以结果也可想而知????。但是我还是想在这里分享一下：我的思路 (本篇)在网上看到的另外一个类似的思路（F）O奖思路对三者进行比较。目录2021年美赛C题（大数据题）- 胡蜂的传播（图像，文本和地理位置信息

阿里云服务器部署Django项目（Linux服务器、宝塔、纯新手）1. 前言 ????最近产生了搭建个人网站的想法，能发表一些观点和想法（Blog），也可以用来和他人交流，同时配置好的服务器也能用来进行一些项目，NICE????在使用Linux服务器之前，购买过阿里云的Windows服务器，不得不说其配置比较 “繁琐”（更可怜的是，配置了好几天结果还是失败了）听说Linux服务器配置更加简单，所以

系列文章（一）：机器学习与深度学习中的数据预处理（数值型数据）一、引言无论是在机器学习还是在深度学习中（深度学习是一种机器学习的方法????）我们都需要获得大量的数据，而数据源是多种多样的。可能是一个网络数据库，一个网站，别人提供的数据，也有可能是自己利用爬虫爬取的数据，等等…1.1 为何预处理（Why preprocessing?）Raw data is dirty and noisyMachi

系列文章（一）：机器学习与深度学习中的数据预处理（数值型数据）一、引言无论是在机器学习还是在深度学习中（深度学习是一种机器学习的方法????）我们都需要获得大量的数据，而数据源是多种多样的。可能是一个网络数据库，一个网站，别人提供的数据，也有可能是自己利用爬虫爬取的数据，等等…1.1 为何预处理（Why preprocessing?）Raw data is dirty and noisyMachi

作者本人参加了美赛&计算机设计大赛，在2021年的美赛C题（大数据题）中存在马蜂的图片数据，使用了迁移学习的方法构建了图像分类模型。在计算机设计大赛中，也使用了迁移学习的方法构建了关于印章的分类模型。因而特此记录一下迁移学习的方法。

作者本人参加了美赛&计算机设计大赛，在2021年的美赛C题（大数据题）中存在马蜂的图片数据，使用了迁移学习的方法构建了图像分类模型。在计算机设计大赛中，也使用了迁移学习的方法构建了关于印章的分类模型。因而特此记录一下迁移学习的方法。