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谷歌计划在太空构建利用太阳能的超级数据中心

谷歌的分析还发现,到2030年代中期,火箭发射成本可能降至每公斤200美元以下,这使得将数据中心送入太空的费用有可能低于在地球上建造。SpaceX创始人埃隆·马斯克在10月31日的X上表示,火箭公司可以在太空中为AI建设数据中心,而一家名为Starcloud的初创公司则在今年11月发射了首颗配备Nvidia GPU的卫星。本周二,首席执行官桑达尔·皮查伊宣布了“日捕者”计划,这是一项“研究型登月计

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MATLAB 实用案例三:图像边缘检测、数据拟合与可视化、信号处理

本文展示了MATLAB在图像处理、数据分析和信号处理领域的三个实用案例:1) 使用Canny算法实现图像边缘检测,包括高斯滤波、Sobel算子计算、非极大值抑制和双阈值处理;2) 进行多项式数据拟合和三维曲面可视化,计算R²和RMSE评估指标;3) 实现傅里叶变换分析信号频谱,并设计带阻滤波器消除噪声。这些案例演示了MATLAB在科学计算和工程应用中的强大功能,涵盖了从算法实现到结果可视化的完整流

#计算机视觉#图像处理#opencv
JESD 238B.01-2025 High Bandwidth Memory (HBM3) DRAM 内存和存储技术领域的规范

JESD238B.01-2025标准摘要(149字) JEDEC发布的HBM3 DRAM技术规范,涵盖存储器架构、通道独立性、64位DDR数据总线等核心设计。详细规定初始化流程、命令时序、模式寄存器配置、DBIac/ECC纠错、温度补偿刷新及自修复机制等关键技术。适用于高性能计算场景,为芯片设计、系统集成提供标准依据,重点解决高带宽下的信号完整性与可靠性问题。面向半导体存储器工程师,需结合物理层设

深入浅出MATLAB数据可视化:超越plot()

MATLAB数据可视化技巧:从基础到高级 摘要:本文介绍了MATLAB中超越plot()函数的高级数据可视化方法。通过散点图、直方图、曲面图等多种图表类型的选择,结合图形对象属性的精细化控制和交互式工具的使用,可以创建出专业的数据可视化效果。文章还提供了创建子图组合仪表板的代码示例,展示了如何将不同类型图表集成在一个图形窗口中,实现数据的多维度展示。掌握这些高级可视化技巧,能够将复杂数据转化为直观

#信息可视化#matlab#数据分析
华为擎云将发布新一代鸿蒙电脑及鸿蒙电脑企业版 专为企业而生

与此同时,鸿蒙电脑企业版搭载企业数字双空间,用户通过简单手势操作(四指一划)即可在企业空间与个人空间之间无缝切换,既确保企业涉密数据不离开受控环境,又为员工高效办公及对外沟通提供平台,如此一来,将极大提升办公灵活性与效率。对于政企用户而言,鸿蒙电脑企业版所带的体验提升是具体而直接的,通过软硬协同解决了长期困扰商用市场的软硬件割裂问题,并提供了端到端的可靠保障,而即将发布的华为擎云 HM740则将为

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#华为#harmonyos
宇树科技人形机器人与机器狗同台,展示AI具身智能新阶段

2025年10月22日,广东广州。大湾区国际具身智能机器人产业大会,宇树科技携多款创新机器人产品亮相,集中展现了具身智能技术的新突破。图为宇树科技展示的宇树Unitree G1 人形机器人正在与现场观众进行互动。

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#科技#机器人#人工智能
IEC TR 61191-8:2021(E)给出了处理汽车电子设备用印制板组件表面安装焊点空洞的指南

IEC TR 61191-8:2021 Printed board assemblies - Part 8: Voiding in solder joints of printed board assemblies for use in automotive electronic control units - Best practiceshttps://download.csdn.net/dow

#汽车
ISO IEC 27001-2022 《信息安全、网络安全和隐私保护 信息安全管理系统 要求》

6. 保持与书面文本相关动词的一致性,例如,在第9.1、9.2.2、9.3.3和10.2条款中使用“书面信息应作为XXX的证据”11. 与 ISO/IEC 27001:2013 的6.2 d)条款中的高层结构、相同的核心文本、通用术语和核心定义有一些偏差。1.附录A引用了ISO/IEC 27002:2022中描述的信息安全控制,其中包括控制标题和控制的信息。7. 使用“外部提供的过程、产品和服务”

#web安全#安全
三防漆(Conformal Coating)测试的国内外标准清单

这些标准涵盖了三防漆的防霉、耐盐雾、耐温湿度变化等性能测试,适用于不同行业和应用场景。具体测试应根据产品需求选择相应标准。

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Google推出Ironwood TPU和Axion实例满足AI推理需求激增

Google自己的前沿模型,包括Gemini、Veo和Imagen,都是使用TPU进行训练和部署的,还有Anthropic公司的Claude等同样规模庞大的第三方模型。该公司表示,需要深度推理和高级任务管理的AI智能体的出现,正在定义一个新时代,在这个时代中,推理(活跃模型的运行时智能)极大地增加了对AI计算的需求。该公司表示,基于Ironwood的新系统架构可以提供比最接近的竞争对手多118倍的

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#人工智能
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