创建一个新的会话，session_name是自己命名的会话名称。会话里程序运行后，回到原来的界面。若程序运行结束，要删除会话。查看会话里的历史信息记录。打开已经创建好的会话。

运行文件报错时，直接在报错的文件那里，按住Ctrl的同时再按鼠标左键，就会到达这个文件，然后按Ctrl+F就可以搜索并到达目标位置。

家人们，使用下面方法安装pytorch的时候一定要记得关掉外网！我下午浪费了几个小时安不上，就是因为没有关掉外网！

（2）然后将刚刚下载的模型预训练权重上传至服务器对应位置，并且使用cp命令将刚刚的预训练权重复制到下图箭头所指地方。（1）先从下面箭头所指的链接将预训练模型权重下载到本地。

此后再运行sudo apt update将不会报错。

因为自己对Linux相关操作不是很熟悉，所以因为之前的代码报错之后决定要安cuda9.0，于是先安装了cuda9.0。里面用到的一些链接，链接文件夹时直接去copy它的路径，就不那么容易错了。今天运行程序之后发现gcc环境不太匹配cuda9.0，于是决定要切换为gcc5.0。

先在这里复制，然后在服务器上按i，将光标移动到这个文件最上面的一行空格，点击鼠标右键（或者 ctrl+shift+v）即可粘贴。然后按esc，再按:，并输入wq，即可保存退出。尽管还是有失败的，但是tree 和ifconfig都安装成功了。（1）编辑/etc/apt/sources.list文件。（3）执行：sudo apt-get update。

首先在下载我们需要的cuda版本，这里我下载的是（我的最高支持cuda12.0）

【代码】报错：RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions before。

最好的方法就是从网上下载符合自己的操作系统和python版本的opencv-python包，然后上传至服务器，再使用如下代码进行安装。