一位程序员利用 AI Agent 自动化周报编写流程，解决了每周手动整理 Git 提交记录的重复劳动问题。项目采用 Go 语言开发，仅 400 行代码，通过三步流程实现： 数据采集：调用代码仓库 API 获取上周提交记录； AI 生成：使用 DeepSeek API 将原始记录整理为专业周报； 自动推送：通过企业微信 Webhook 发送周报。 技术亮点： 单文件 Go 程序，部署简单； 精心设计

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这篇文章通过实验揭示了AI开发中的三个关键参数：Token、温度和上下文窗口。作者用Go代码搭建测试环境，通过具体实验展示了每个参数的实际影响： Token：AI按Token计费，中文1-2Token/字，Prompt过长会显著增加成本。实验对比了不同模型的计价差异，提醒开发者注意资源管理。 温度参数：实验证明温度控制输出的随机性而非智能程度。温度0时输出稳定如教科书，0.7时略有变化，1.5时可

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