该工具应用场景广泛，覆盖仪表、车设、驾驶模式等，尤其在高级渲染等领域表现出色，拥有近10年量产历史，服务过50+ OEM及品牌，展现出高性能与稳定性，助力车企打造优质的车机交互体验。本次大会以“开源赋能产业，生态共筑未来”为主题，精心设置26场分论坛及交流会，旨在整合政、产、学、研、用、金等多方资源，为开源领域的合作伙伴与项目搭建充分的合作交流平台，凝聚各方合力，为项目社区及生态发展注入强劲动能。

这种加速的背后，是软件正在发生革命性的演进，从以代码为核心的软件1.0，到以神经网络为基础的软件2.0，再到以大语言模型(LLM)为代表的可编程神经网络——软件3.0，LLM正成为软件3.0的重要载体。开源鸿蒙已成为千行万业的数字底座，代码量达1.3亿多行，汇聚超过9000名社区贡献者，推出71款行业发行版，通过开源鸿蒙兼容性测评的软硬件产品数量已突破1200款，覆盖金融、航天、教育、工业、交通、

在计算摄影时代，手机芯片性能是除手机镜头堆料外，最能影响手机摄影体验的关键点。随着天玑旗舰芯片ISP能力提升以及与AI算力的深度融合，手机计算摄影正迎来一个全新的时代。

诚如英特尔中国网络与边缘事业部客户支持经理吴菁华在演讲中所提，专为5G边缘和电信网络应用打造的英特尔至强6系统集成芯片(SoC)，结合至强6处理器的计算芯粒，将高算力、高带宽、高并发AI与高能效集于一体，满足用户在数据处理、网络管理和服务交付的严苛要求。英特尔致力于通过底层芯片创新，为客户提供可持续演进的基础设施解决方案，基于至强6系统集成芯片打造的智算平台正是这一战略的核心体现，它不仅是技术的突

其核心愿景是，在个人AI的未来，让每一个人拥有自己的智能双胞胎（AI Twin），让它成为“听你所听，看你所看，思你所想，行你所愿”的AI队友，通过不断地学习与演进从而打破用户、科技与商业的各种“结界”。物理AI终端由智能体大脑和操作系统小脑有机融合驱动，自我学习，自我进化，通过驱动物理系统，影响现实世界，最终实现从“万物互联”到“万物 AI”的升级。此外，联想还宣布，已与扣子、百度文心、猎户座等

随着AI技术的快速演进，联想再一次站在AI跃迁的关键节点，AI技术已经历判别式AI、生成式AI、智能体AI三种形态，随着多模态大模型和多模型耦合技术的应用，以及对世界模型的研究探索，物理AI开启了希望的大门。作为联想“混合式AI”战略在个人AI领域的关键落地，天禧AI依托端云混合架构，以专属算法、算力与数据为基础，在保障隐私与安全的前提下，提供深度个性化服务与高效任务执行力。而未来，能够实现“思你

为了让模型在并行推理时能更合理地分配资源，团队首先从专家选择的规律入手，通过分析相似 token 在 MoE 层选择专家的特征并归类，成功预测出token的专家选择路径偏好。团队根据计算节点上的数据对专家选择的预测结果，将专家提前部署到对应的节点上，并联合需要紧密协作的专家放在同一计算单元，让数据与所需专家在物理位置上更接近，同时结合昇腾384超节点采用的高速总线互联技术，最终大幅降低了跨节点和跨

为此，爱普生开发并优化了振荡器 IC 和加热器 IC，以将 SC 切割晶体单元保持在恒温的温箱中，从而最大限度地降低功耗，搭配导热性低的粘合剂实现温箱内部绝缘，可有效减少热量损耗。伴随第五代/六代通信系统的发展，AI算力算网部署增加及物联网深度渗透，通信数据流量持续增长，传统晶振技术在功耗、体积和稳定性等方面的局限日益凸显，恒温晶体振荡器由于其高稳定性而被用作此类应用中的参考信号源，但如何在缩小体

讯】据悉华为将于8月27日发布全新AI SSD产品，专为优化人工智能工作负载设计，预计将引领存储领域革新。新品采用先进技术，提升算力效率与电力功耗能效，助力AI训练推理、大模型部署。此举将进一步强化华为存储器在AI时代的竞争力，推动国产存储生态发展。

通过针对鲲鹏多NUMA架构的本地内存分配与线程调度优化、结合鲲鹏数学库对大模型矩阵乘法实现的专项加速以及采用专家延迟计算技术有效重叠通信与计算过程，KTransformers在千亿参数模型推理中实现了显存占用降低百分之九十以上的显著效果，为大规模模型部署提供了创新的底层技术支撑。前沿学术探索如源头活水，而开发者始终是创新的关键所在。未来，鲲鹏与昇腾将继续携手全球开发者，以更开放的技术、更丰富的工具