因手头没有GPU，只能在CPU上体验视频生成，聊以自慰。本文将分享我通过直接修改Wan2.1模型源码，在纯CPU环境下成功运行1.3B和14B两大文生视频模型的全过程。尽管生成速度无法与GPU相比，但在支持AVX-512指令的CPU加速下，数十分钟到数小时即可生成一段短视频，仍在可接受范围内。在GPU资源紧张或稀缺的情况下，这套经过验证的CPU部署方案，或许能为你打开一扇体验AIGC视频生成的大门

文本嵌入（Text Embedding）是将文本数据转化为固定维度向量表示的过程，这些向量可以捕捉文本的语义信息，使相似的文本在向量空间中距离较近，从而便于进行相似度计算、分类和聚类任务。【注意】docker运行环境、docker-compose的二进制版本从此处下载：https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/、https://g

为了实现APISIX的生产级部署，需要在多个方面进行安全加固，其中HTTP改造为HTTPS是一个基本要求。在实施HTTPS改造过程中，本人遇到了一系列问题，并将这些问题的解决过程记录下来整理成文档。值得注意的是，即使在GPT的加持下，这些问题的解决之路依然坎坷，这似乎也意味着：由于技术与产品的不断迭代，系统集成工程师在短时间内被AI取代依然是一种奢望。

【注意】目录/usr/lib/dracut/modules.d/下的每一个子目录都代表一个 dracut模块，每个模块至少包含一个module-setup.sh脚本（用于模块的安装和配置设定），20这个数字设置的原则是要小于被覆盖的驱动程序模块nvidia。采用如上GPU直通方式A，vfio-pci模块的绑定配置匹配的是供应商与设备ID，这会导致绑定主机上所有同一型号的GPU，不符合我们期望的部分