2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要。Matlab LSTM多输出回归-预测新数据 基于长短期记忆神经网络多输出回归。4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。新数据输出值会自动输出至main所在的文件夹！1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上。调用训练好的模型，输入新数据的特征，得到。替换数据就可直接使用(EXCEL数据)3️⃣

基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制()的多变量时序预测(多输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.需要其他算法的都可以定制！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。【没有我赠送】2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数

基于遗传算法优化BP神经网络多目标优化算法，可适用于工艺参数优化、设计等方向。代码简介：1、先经GA-BP封装因变量(y1，y2，y3，y4)与自变量(x1，x2，x3，x4，x5)的代理模型，再通过NSGAII寻找y的极值(y1极大;y2、y3、y4极小)，并生成对应的x1，x2，x3，x4，x5Pareto解集。2、数据集有5个输入特征，4个输出，通过NSGAII寻求极值，并得到在极值时(y1

Attention-LSTM多特征回归 基于注意力机制结合长短期记忆神经网络多特征回归预测 (多输入单输出)Attention-LSTM多变量回归预测 Matlab代码 (多输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上。2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，图很多，符合您的需

独家原创] CPO-RBF多变量回归预测（多输入单输出）Matlab代码。

基于牛顿拉夫逊算法优化卷积神经网络多目标优化算法，可适用于工艺参数优化、设计等方向。代码简介：NRBO算法优化CNN的批次数、初始学习率和正则化系数。1、先经NRBO-CNN封装因变量(y1，y2，y3，y4)与自变量(x1，x2，x3，x4，x5)的代理模型，再通过NSGAII寻找y的极值(y1极大;y2、y3、y4极小)，并生成对应的x1，x2，x3，x4，x5Pareto解集。

Matlab 基于白鲸算法优化BP神经网络-Adaboost()多特征分类预测+交叉验证程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！采用BWO-BP作为弱学习器，然后采用Adaboost进行集成学习！1.交叉验证默认五折，折数1-10可调！一定程度上抑制了过拟合的发生！(交叉验证在BP的优化里)2.需要其他算法的都可以定制！需要其他的都可以定制！1️⃣、运行环境要求M

【摘要】该代码提供基于CPO-CNN-BiGRU-Attention等四种模型的多变量回归预测一键对比方案，包含原创未发表的Matlab代码。主要特点：1）仅需运行main函数即可一键生成所有结果图像；2）支持直接替换Excel格式数据集；3）采用2024年新算法CPO（冠豪猪优化器）优化参数，该算法已发表于中科院1区SCI期刊；4）包含R2、MAE等多项评价指标，输出丰富图表结果；5）代码注释清

【摘要】本文介绍了一套基于CPO-CNN-GRU-Attention等四种模型的多变量回归预测Matlab代码，实现一键对比预测功能。代码特点包括：单main文件运行即可输出所有结果图像；支持excel数据格式；采用2024年新算法CPO优化隐藏层节点数等参数；兼容其他优化算法替换。代码已在MATLAB2020b+环境调试完成，包含中文注释和测试数据集，评价指标全面，特别适合科研预测需求。该CPO

【摘要】该代码提供基于CPO-CNN-BiLSTM-Attention等四种模型的多变量回归预测一键对比方案，仅需运行main函数即可自动生成所有结果图表。采用2024年新提出的冠豪猪优化器(CPO)进行参数优化，已在SCI一区期刊发表。代码支持MATLAB2020b及以上版本，内置中文注释和测试数据集，评价指标完整(R2、MAE等)，可直接替换Excel数据使用。特色包括：一键出图、调试完备、支