1.PLO极光优化算法(Polar Lights Optimizer, PLO)，于。2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要。4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。《Neurocomputing》上，目前没什么人用，你先用你就是创新。1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上。Matlab 基于极光

3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图，如下所示。1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上。4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。[原创]基于改进麻雀搜索算法优化双向长短期记忆网络(数据格式为excel格式！)多特征分类预测 (多输入单输出)2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高。2、代码运行结果展示。

[独家]基于PCA-SSA-SVM的数据多特征分类预测 Matlab代码（多输入单输出）1.首先通过主成分分析PCA将数据进行降维，，特征选取要求为累计贡献率大于90%。2.将数据降维后的数据导入SSA-SVM神经网络进行分类预测(SSA优化SVM的c和g)3.PCA和SSA-SVM分类两个内容写在同一个main里，1、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上，可实现二分类和多分类2、代码

1、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上，评价指标包括:R2、MAE、MBE、MAPE、RMSE等，图很多，符合您的需要[火]SOM-BP多变量时序预测，基于自组织映射结合BP神经网络(SOM-BP)的多变量时间序列预测，多输入单输出。程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！注：保证源程序运行，售出概不退换，不负责讲解，可以指导更换数据。5、单个程序不讲价，两个及以上才有优惠[

2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要。4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。)的数据多变量回归预测 Matlab代码+交叉验证[24年新算法]1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上。1.购买前GAPSO可以更换为其他的优化算法！3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高。数据格式为excel！

2.评价指标包含：分类准确率、灵敏度、特异性曲线下面积(AUC值)、卡帕(Kappa)系数、F1分数。3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等，如下所示。4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上。基于长短期记忆神经网络结合支持向量机(2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高。3.需要加优化算法的也可以定制！)的多特征分类预测【

Matlab 基于时间卷积网络结合长短期记忆神经网络(TCN-LSTM)的数据多特征分类预测（多输入单输出）1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.也可以根据需要定制算法进行优化注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上【如果没有可私信我，我赠送】2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等

该算法是一种受黑翅鸢迁徙和捕食行为启发的元启发式优化算法。目前没人用，需要论文的抓紧了！2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要。Matlab 基于黑翅鸳算法优化卷积神经网络(BKA-CNN)的多变量回归预测。4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上。3.需要其他优化算法的也可以定制！3️⃣、代

TCN-LSTM多输出回归 基于时间卷积网络-长短期记忆神经网络多输出回归预测（多输入多输出）2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MAPE、RMSE等，图很多，符合您的需要。4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上。数据格式为excel！3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高。

【摘要】该代码提供基于CPO-CNN-BiGRU-Attention等四种模型的多变量回归预测一键对比方案，包含原创未发表的Matlab代码。主要特点：1）仅需运行main函数即可一键生成所有结果图像；2）支持直接替换Excel格式数据集；3）采用2024年新算法CPO（冠豪猪优化器）优化参数，该算法已发表于中科院1区SCI期刊；4）包含R2、MAE等多项评价指标，输出丰富图表结果；5）代码注释清