【独家原创未发表】基于KAN网络(1.0版本)(Kolmogorov–Arnold Network)的多变量回归预测(多输入单输出) Matlab代码。

1.优化单独模型类：BP、RBF、SVM、LSSVM、ELM、KELM、DELM、RELM、HKELM、DHKELM、RF、DNN、DBN、LSTM、BiLSTM、GRU、BiGRU、PNN、ANN、RNN、GRNN、CNN、XGBoost、Adaboost、LightGBM、TCN、BiTCN、ESN、Transformer、Bagging、GBT等。由于本文算法为基于数学理论的算法，为了更加显

独家原创]基于深度神经网络-多头注意力机制()多输出回归预测 Matlab 多输入多输出每个输出都有以下线性拟合图等四张图！！！具体看图，独家图像！！！！！！数据格式为excel！(如下)1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2021b及其以上2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MBE、MAPE、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行

摘要：该文介绍了一种基于杜鹃鲶鱼优化算法(CCO)的无人机集群路径规划Matlab代码。模型采用5架无人机协同飞行，通过最小化路径距离、威胁规避、高度保持及转弯角度四项综合成本进行优化。算法由Wang等人于2025年发表在SCI一区期刊，代码提供中文注释和三维地形数据，执行main函数即可完成规划与可视化。文章包含代码简介、运行结果展示和获取方式。(150字)

本文介绍了一份基于贝叶斯算法-麻雀搜索算法-BP神经网络(Bayes-SSA-BP)的多特征分类预测Matlab代码。该代码通过双重优化：Bayes优化BP网络的隐藏层神经元个数和学习率，SSA优化BP的权值和阈值。程序已调试完成，支持替换Excel格式的数据集运行，并可根据需求更换优化算法。运行环境要求MATLAB 2018b及以上版本，代码包含中文注释，输出结果包括分类效果图、迭代优化图和混淆

本文介绍了一个基于鲸鱼算法优化BP神经网络（WOA-BP）的Matlab程序，用于多变量回归预测。该程序支持交叉验证，默认五折，折数可调，能有效抑制过拟合。WOA优化参数为权值和阈值，且可替换为其他优化算法。运行环境要求MATLAB 2018b及以上版本，评价指标包括R2、MAE、MSE等，代码中文注释清晰，适合新手使用。程序已调试好，替换数据集即可运行，数据格式为Excel。购买前可定制其他算法

2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要。Matlab LSTM多输出回归-预测新数据 基于长短期记忆神经网络多输出回归。4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。新数据输出值会自动输出至main所在的文件夹！1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上。调用训练好的模型，输入新数据的特征，得到。替换数据就可直接使用(EXCEL数据)3️⃣

基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制()的多变量时序预测(多输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.需要其他算法的都可以定制！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。【没有我赠送】2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数

基于遗传算法优化BP神经网络多目标优化算法，可适用于工艺参数优化、设计等方向。代码简介：1、先经GA-BP封装因变量(y1，y2，y3，y4)与自变量(x1，x2，x3，x4，x5)的代理模型，再通过NSGAII寻找y的极值(y1极大;y2、y3、y4极小)，并生成对应的x1，x2，x3，x4，x5Pareto解集。2、数据集有5个输入特征，4个输出，通过NSGAII寻求极值，并得到在极值时(y1

Attention-LSTM多特征回归 基于注意力机制结合长短期记忆神经网络多特征回归预测 (多输入单输出)Attention-LSTM多变量回归预测 Matlab代码 (多输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上。2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，图很多，符合您的需