【代码】python 共现矩阵。

三、python 实现import mathfrom collections import Counterdef Entropy(DataList):'''计算随机变量的熵'''counts = len(DataList)# 总数量counter = Counter(DataList) # 每个变量出现的次数prob = {i[0]:i[1]/counts for i in counter.ite

一、参数解析re.sub(pattern,# 正则中的模式字符串repl,# 替换的字符串，也可为一个函数string,# 要被查找替换的原始字符串count = 0# 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配)二、案例import reimport pypinyinstr_ = "这是我的老婆--云韵"# 案例1: 将云韵改为美杜莎result = re.sub(r'云韵', "美

本文主要介绍使用python实现T检验的过程

【代码】python matplotlib绘图：解决X轴密集问题。

python 全国内地高风险地区数量查询与可视化（分省）

文章目录一、导入库二、构建数据集 dataframe三、小案例3.1 filter + isin3.2 map3.3 map + 自定义函数3.4 apply3.5 apply + 自定义函数3.6 query3.7 eval3.8 更简洁一、导入库import randomimport pinyinimport pandas as pd二、构建数据集 dataframenames = ['南宫婉

文章目录一、概述二、定义2.1 总体样本定义2.2 估算样本定义2.3 两种计算方式2.4 皮尔森距离三、python 实现3.1 生成随机数据集3.2 绘制散点图3.3 计算相关系数3.3.1 自定义函数（无显著性检验）3.3.2 python 函数（1）pandas.corr 函数（无显著性检验）（2）scipy.stats.pearsonr 函数 （有显著性检验）（3）pandas.corr

文章目录一、One-Hot 简介二、小案例2.1 加载库2.2 随机生成数据集 --> dataframe2.3 通过 LabelEncoder 将分类变量打上数值标签2.4 进行one-hot编码2.5 转成 dataframe 形式2.6 columns 重命名三、自定义 OneHot 函数一、One-Hot 简介   One-Hot编码，又称为一位有效编码，主要是采用N位状态寄存器来对

加法分解模型适用于随着时间推移趋势和季节性变化不断累加，并且随机波动比较稳定的时间序列数据。YtStRtYt​St​Rt​其中，YtY_{t}Yt​：实际观测值TtT_{t}Tt​：趋势（通常用指数函数来表示）StS_{t}St​：季节指数（一般通过计算每个季节的平均值得到）RtR_{t}Rt​：残差（无法被趋势和季节性解释的部分）