现代科举考试，而非现代的素质教育要让教育回归本质，无非是要给人从最小的事儿上就给他人以影响。影响，需要意志，以及爱的能力。人工智能教育，让孩子有独立学习的能力，自信生活，自我约束的能力。教育本质上还是教，学教育本身，有自己独立的观点和解读方式。本科教育，研究教育的起源，发展，和普及化。教育的本质不是物质教育，教育的本质是精神教育。教育是人格的培养，思想的升华，本质教育是人格教育。应该是创造力教

　　人工智能用在哪？　　人工智能在近十年来飞速地发展，现在已经逐渐走进了我们的生活。 如今人工智能被应用在各个领域各个行业，不仅 推动了经济的发展，还给我们的生活带来了许多的便利。 那么 人工智能主要都在哪些场景有应用到呢？　　无人驾驶汽车　　无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。　　无人驾驶汽车集自动控制、体系结构、人

　　谷歌的多任务统一模型（MUM）是多模态人工智能的另一个例子。它承诺通过从 75 种不同语言中挖掘出的上下文信息对用户搜索结果进行优先排序，从而提高用户的搜索体验。MUM 使用 T5 文本到文本框架，比 BERT 中流行的基于变换器的自然语言处理模型要强大 1000 倍。　　英伟达的 GauGAN2 模型则将根据简单的文本输入生成照片般逼真的图像。它在一个单一的模型中结合了分割映射、内画和文本到

　一直以来，人们都高度关注区块链的场景落地。9月11日，在2020腾讯全球数字生态大会产业区块链专场上，广东省深圳市华龙区政府联合腾讯云发布了全国首个“产业区块链应用示范清单”，涵盖城市建设、社会治理、产业发展等方面的12个落地场景。　　目前，区块链技术能够落地的商业场景并不多见。如何快速推进区块链产品和解决方案在行业的应用与落地，是迫切需要思考的问题。　　区块链和云计算“联姻”好处多　　近年来，

　　金融业的数字化转型引发持续关注。数字金融、智能金融、区块链等关键词都得到了热烈讨论。数据，作为一种新型生产要素，早已成为推动国经济质量发展的重要动能。数据智能驱动金融业蝶变，“一切业务数据化，一切数据业务化”势不可挡。　　我国金融数字化水平处于领先地位　　随着大数据、云计算、区块链、AI、5G等基础技术迅速发展，我国的数字金融也打开了新的局面。　　金融业的数字化转型过程大致分为三个阶段：最初，

正是因为如此，我们看到当「基础设施」成为玩家们的新角色的时候，以大数据、云计算、区块链和人工智能为代表的新技术开始出现，开始成为玩家们的「杀手锏」，开始成为玩家们角逐的主战场。新技术的不断丰富和完善，让以「基础设施」为终极目标的产业互联网玩家们，正在找到越来越多的发展新路子，正在打开越来越多的发展新局面。同「基础设施」的产业互联网玩家们不同，那些以「平台」自居的玩家更多地关注的是效率。正是因为如此

近日，销邦科技董事长刘海荣、副总裁张晓京一行受邀到访浪潮集团，销邦科技与浪潮集团在浪潮科技园隆重举行了战略合作签约仪式。浪潮集团副总裁庞松涛、爱城市网公司质量链事业部产品部副总赵树林共同出席签约活动。浪潮是中国云计算、区块链、大数据、人工智能的领导厂商，建设运营的质量链也是领先的互联网应用，在国内第一家取得区块链技术运营牌照。销邦科技作为中国优质的物联网移动应用服务商，也是国内专业的移动智能终端生

　　金融业的数字化转型引发持续关注。数字金融、智能金融、区块链等关键词都得到了热烈讨论。数据，作为一种新型生产要素，早已成为推动国经济质量发展的重要动能。数据智能驱动金融业蝶变，“一切业务数据化，一切数据业务化”势不可挡。　　我国金融数字化水平处于领先地位　　随着大数据、云计算、区块链、AI、5G等基础技术迅速发展，我国的数字金融也打开了新的局面。　　金融业的数字化转型过程大致分为三个阶段：最初，

大数据的技术数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。基础架构：云存储、分布式文件存储等。数据处理：自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门

随着云计算、大数据、5G 和物联网技术的普及，人工智能也在加速发展，大众对于人脸识别、视频监控、工业质检、远程维护等AI应用场景也算得上耳熟能详。但事实上，AI 发展远非一帆风顺，其落地之路一直是荆棘丛生。首先，如何在海量数据中构建更高效的数据集，从而在更短时间内获得更好的训练效果是一大挑战。其次，人工智能技术本身的赋能属性会使其和业务场景深度深度结合，如何基于场景加速 AI 模型的构建是关键。再