8月，国务院印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确到2027年，要率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，释放了推进人工智能规模化应用的鲜明信号。日益完善的政策体系，有利于发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势，将有效破解应用落地“最后一公里”难题，为推动人工智能更“好用”提供强大动能。目前，我国已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整人工智能产业体系，产业

　　在智能制造领域，武汉人工智能计算中心为长江计算服务器智造基地提供高性能、高可靠性、高安全性、云边端协同的“算力底座”，助力完成智能制造AI算法训练，帮助人工检测工作量降低60%、准确率提高10%，将生产线算法更迭时间缩短至2小时。　　在数字化城市管理、城市交通和卫生环保等城市治理领域，武汉当仁不让，走在了全国的前列。专注智慧城市领域，已有170+算法，其模型迭代训练任务全面迁移至武汉人工智能计

　　近日，WAIC2022上海人工智能开发者大会在中国(上海)自由贸易试验区临港新片区举行。记者从会上获悉，上海将加大力度推动算法开源、数据开放、算力开发，与国内外知名开源社区互联互通，打造国际人工智能开发生态网络的关键节点。　　前沿技术创新是人工智能发展的动力之源。当前，大小算法模型协同，AI+绿色低碳等新技术加速衍生进化，不断拓展人工智能的能力边界。上海市经济和信息化委员会主任吴金城说，上海将

　　假如你还觉得人工智能就是那个围棋大师的话，绝对是没跟上时代的步伐。如今，人工智能正在影响整个社会的方方面面，因为它已经无处不在。　　端到端无处不在　　当大公司提起AI的时候，有条件的都会提起“端到端”这个词，因为目前从核心网到边缘，AI算力的表现都至关重要。　　英特尔就强调可以提供的是一个端到端的人工智能解决方案，通过5G、AI、智能边缘三者的融合，将边缘计算、人工智能推向新的发展方向。英特尔

　　随着时代的发展，很多事物都在发生着改变。比如电商兴起以后，很多人就爱上了网购，去实体店购物的次数也越来越少。再比如移动支付兴起以后，人们出门就不用装钱了，只需要带一部手机就可以了。事实上，除了这些生活上的变化之外，一些人的工作岗位也在发生着变化。　　现实生活中，在大多数父母看来，孩子大学毕业以后，能考上公务员或者进入事业单位，绝对是最好的一个选择。因为这些岗位，大多都是"铁饭碗"工作。所谓"铁

目前，在感知方面，机器已经达到和人类相当的水平，甚至在某些方面还要更好，虽然认知能力还有一定的差距，但我认为在未来十年左右也将缩小。人工智能发展中很重要的一点，就是三要素里面的“算力”，也即“计算”。摩尔定律已经遇到瓶颈，因此，现在的深度学习，特别是大模型、大计算，其算力不仅仅要达到摩尔定律，而且要超越摩尔定律。它们每年的计算需求几乎达到10倍增长。例如GPT-3，它是1000多亿参数的大模型。O

　　由工厂预制部品部件，再运到工地装配起来，这就是装配式建筑。装配式建筑一改传统修建房子的模式，让建筑修建像搭积木一样，全流程精准可控。在重庆，不少高层建筑都是装配式建筑。　　位于重庆市涪陵区26层的中科大厦是首个国家装配式建筑科技示范项目，大厦装配率达82.68%，实现了工厂化生产、装配化施工。该建筑由组合钢结构体系和新型绿色建材组成，比传统建筑模式的施工成本低5%以上，建造过程更绿色、更环保。

　　人工智能用在哪？　　人工智能在近十年来飞速地发展，现在已经逐渐走进了我们的生活。 如今人工智能被应用在各个领域各个行业，不仅 推动了经济的发展，还给我们的生活带来了许多的便利。 那么 人工智能主要都在哪些场景有应用到呢？　　无人驾驶汽车　　无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。　　无人驾驶汽车集自动控制、体系结构、人

目前，在感知方面，机器已经达到和人类相当的水平，甚至在某些方面还要更好，虽然认知能力还有一定的差距，但我认为在未来十年左右也将缩小。人工智能发展中很重要的一点，就是三要素里面的“算力”，也即“计算”。摩尔定律已经遇到瓶颈，因此，现在的深度学习，特别是大模型、大计算，其算力不仅仅要达到摩尔定律，而且要超越摩尔定律。它们每年的计算需求几乎达到10倍增长。例如GPT-3，它是1000多亿参数的大模型。O

　　在人工智能技术迅速发展的当下，越来越多的领域被这项技术注入新的活力。作为多媒体领域中不可缺少的组成部分，音乐对于人类的重要性不言而喻。值得一提的是，人工智能在音乐领域的研究早在多年前就已经开始了，并且也落地了很多成熟应用。　　11 月 10 日，InfoQ 和 CCF 联合推出的大咖说栏目《技术风云 | 对话 CNCC》第 7 期直播开播。本期大咖说，我们邀请到了微软亚洲研究院主管研究员，也是