先涉及到文件的上传，我是只上传了训练好的模型和运行代码，以及包含html文件的template文件夹，腾讯云服务器在使用页面上的SFTP上传文件的时候有一个限制，就是文件必须在200MB以下，我训练的其中一个模型超过了这个限制，于是使用scp命令，但是我犯了一个错误，我是在服务器的终端运行的这行代码，于是服务器就一直提醒我找不到文件，直到n分钟之后，我突然意识到，这个命令应该在本地的终端运行。最近

事实证明人总是会犯第二次错误，在测验云服务器上的视频接口的时候还是响应失败，一直提示“Failed to decode JSON object: Expecting property name enclosed in double quotes: line 20 column 5 (char 513)”，我检查了半天后端代码，没发现有什么问题，毕竟本地都已经测试过了，然后看到云服务器的视频接口的请

一开始我没有关注版本，直接使用pip install tensorflow命令，果不其然失败了，于是我删掉该虚拟环境，重新建立了一个tensorflow-gpu环境，然后查了一下我的CUDA版本，这里要注意一下，使用nvidia-smi命令显示的CUDA版本是电脑显卡能支持的最高版本，并不一定代表系统实际安装的版本，而使用nvcc -V命令显示的结果就是实际安装的版本了。最终查得我的电脑的CUDA