距离"AI 写代码"从概念变成日常，不过两三年时间。但真正高效用好这两款工具的开发者，和把它们当搜索引擎用的开发者，生产力差距已经拉开了一个数量级。这篇文章整理了当前最主流的工作流配置和使用范式——不是 README 级别的入门，而是已经被大量开发者验证过的实战方式。

如果你想开发一款应用，同时支持 iOS、Android、Windows、macOS 多个平台，应该如何选择技术栈？本文将从架构原理、主流方案对比、开源脚手架推荐三个维度，帮助你快速做出决策。

网上的 Cursor Rules 教程动不动几百行，全堆上去 AI 反而选择性遵守。这篇只保留每个场景真正管用的规则，拿去就能用。

很多团队在使用 Cursor 时，最常见的问题不是“模型不够聪明”，而是交互不够稳定。同一个需求，今天这样问能得到不错的结果，明天换个说法，执行路径就变了。这种依赖 Prompt 手感的开发方式，本质上还是“智能助手”模式，而不是“专业编程代理”模式。

Agent Skills 正在变成 Cursor、Claude Code 这类 AI 编程工具的核心能力

Skill（或称 Agent 指令包、Prompt Pack）是给大模型的"职业说明书"。但在生产实践中，写得最详细的 Skill 往往最不被遵守。本文从一系列真实事故出发，提炼出七条具有普适性的设计原则——不论你用的是 Claude Code、Cursor、Cline，还是自研 Agent 框架，这些坑都长得一模一样。

本文将深入解析 AI 应用开发领域最热门的三大话题：**MCP 协议的崛起**、**JSONL 在 AI 领域的核心地位**，以及社区热议的 **"RAG 是否会被淘汰"** 之争。无论你是刚入行的新手还是资深工程师，这篇文章都能帮你建立清晰的技术认知框架。

很多团队在使用 Cursor 时，最常见的问题不是“模型不够聪明”，而是交互不够稳定。同一个需求，今天这样问能得到不错的结果，明天换个说法，执行路径就变了。这种依赖 Prompt 手感的开发方式，本质上还是“智能助手”模式，而不是“专业编程代理”模式。

Agent Skills 正在变成 Cursor、Claude Code 这类 AI 编程工具的核心能力

Skill（或称 Agent 指令包、Prompt Pack）是给大模型的"职业说明书"。但在生产实践中，写得最详细的 Skill 往往最不被遵守。本文从一系列真实事故出发，提炼出七条具有普适性的设计原则——不论你用的是 Claude Code、Cursor、Cline，还是自研 Agent 框架，这些坑都长得一模一样。