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机器人抓东西这件事，看着简单，做起来难。视觉能告诉机械臂"东西在哪"，但抓起来之后"握得多紧、有没有在滑、接触面在哪"——这些信息只有触觉能给。工业界的方案不便宜，一套触觉传感器动辄上千美元，而且通常是为特定夹爪定制的，换个形状就得重新来。学术界近几年也出了不少方案，但要么需要特殊材料，要么制造工艺复杂，创客想复现基本不现实。纽约大学最近开源了一个叫 eFlesh 的项目，用一种相当朴素的方式解决

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你是否曾想过，打造一块属于自己的智能手表，不仅能日常佩戴，还能随心所欲DIY功能？今天和大家分享的，就是一款专为创客群体设计、完全开源的智能手表项目–QF ZERO V2。无论你是硬件极客、软件开发者，还是想入门可穿戴设备DIY，这款手表都能让你大展拳脚。

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随着人工智能和物联网技术的飞速发展，越来越多的开发者、学生和爱好者投身于创意项目的构建。在众多的开发板中，行空板 K10和 M10 以其独特的优势脱颖而出。本文旨在为读者提供一份详尽的行空板 K10和 M10 对比分析，从适用场景、核心差异、硬件配置到软件生态进行深入探讨，并提供选型建议，帮助你根据自身需求做出明智的选择，开启你的智能硬件创造之旅。通过上述对比，我们可以清晰地看到行空板 K10和

在不久之前发现 DFRobot 的这款 LattePanda IOTA 的 mini 主机，真的太小巧了，喜欢的不行。这面看到的是它的以太网口，3.5mm 麦克风接口，天线接口，还有 TF 卡卡槽和 USB-C 电源口，如果用以太网接入网络，挂在墙上就俨然成为家中的 AI 物联网设备。

Edge Impulse 是一个旨在在微控制器和嵌入式系统等边缘设备上构建、训练和部署机器学习模型的平台。它简化了处理数据、创建 ML 模型以及将它们直接部署到你的硬件的过程。高效地收集和标记你的数据训练针对你的用例量身定制的自定义机器学习模型将训练好的模型部署到具有优化性能的边缘设备。