在进行目标检测任务之前，需要了解下检测任务中常用的评估指标，这样可以更好地帮我们了解模型的实用性。常用的目标检测模型评估指标总结如下，TP、FP、TN、FN、Recall、PrecisionTPR、TNR、FPR、FNRAP、mAP、P-R曲线ROC曲线、AUCIOUFPS、FLOPSGOPS1. TP、FP、TN、FN、Recall、Precision...

lmdb_test.prototxt文件示例内容如下，name: "LMDB_test"layer {name: "data"type: "AnnotatedData"top: "data"top: "label"include {phase: TEST}transform_param {scale: 0.00392156862...

一、配置 Go 1.18 开发环境1. install golang by brew$ brew install go2. set Path for Go# .zshrc# goexport GOROOT=/opt/homebrew/Cellar/go/1.18/libexecexport GOPATH=$HOME/workspace/project/goexport PATH=$PATH:$GO

不管三七二十一，先把需要的资源下载下来，然后挨个安装。IDEA：IntelliJ IDEA（ideaIU-2021.3.3-aarch64）JDK：Java Downloads | Oracle（jdk-8u333-macosx-x64）Maven：Maven – Download Apache Maven（apache-maven-3.8.6-bin）Git：Git - Downloads（gi

GMP 是 Go 协程调度的 CSP 并发模型实现。Golang 内部有三个对象，goroutine，machine，processor。研究这块最好结合源码。GMP 调度模型G=Goroutine 协程，P=Processor 处理器， M=Thread 线程全局队列（Global Queue）：存放等待运行的 G。P 的本地队列：同全局队列类似，存放的也是等待运行的 G，存的数量有限，不超过

NMS，非极大值抑制算法，用于目标检测的后处理，去除重叠度较高的冗余检测结果。参考：https://www.bbsmax.com/A/A2dmV1YOze/http://blog.sina.com.cn/s/blog_6fdc463b0102vcu5.htmlhttps://blog.csdn.net/shaoxiaohu1/article/details/16817971...

MNIST数据集由Yann LeCun搜集，是一个大型的手写体数字数据库，通常用于训练各种图像处理系统，也被广泛用于机器学习领域的训练和测试。MNIST数字文字识别数据集数据量不会太多，而且是单色的图像，较简单，适合深度学习初学者练习建立模型、训练、预测。MNIST数据库中的图像集是NIST（National Institute of Standards and Technology）的两个数据库

实现一个自己的String类是一道考验C++基础知识的好题。能够准确无误地编写出String类的构造函数、拷贝构造函数、赋值函数和析构函数的面试者至少已经具备了C++基本功的60%以上！在这个类中包括了指针类成员变量m_pData，当类中包括指针类成员变量时，一定要重载其拷贝构造函数、赋值函数和析构函数，这既是对C++程序员的基本要求，也是《Effective　C++》中特别强调的条款。仔...

定义按照堆的特点可以把堆分为大顶堆和小顶堆。大顶堆：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值；小顶堆：每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值。（堆的这种特性非常的有用，堆常常被当做优先队列使用，因为可以快速的访问到“最重要”的元素）我们用简单的公式来描述一下堆的定义就是：大顶堆：arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]小

MNIST数据集由Yann LeCun搜集，是一个大型的手写体数字数据库，通常用于训练各种图像处理系统，也被广泛用于机器学习领域的训练和测试。MNIST数字文字识别数据集数据量不会太多，而且是单色的图像，较简单，适合深度学习初学者练习建立模型、训练、预测。MNIST数据库中的图像集是NIST（National Institute of Standards and Technology）的两个数据库