在中大型业务系统中，用户常常对商品名称、文章内容、日志等非结构化字段进行模糊或全文检索。直接使用数据库 `LIKE` 查询虽然实现简单，但在数据量增大后面临严重的性能瓶颈。本文聚焦三种主流方案：数据库模糊匹配（LIKE）、数据库原生全文检索（FTS，如 MySQL FTS、PostgreSQL tsvector）、以及独立检索引擎 Elasticsearch，从查询性能、功能表达力、系统复杂度和维

OmniParser 是由微软开源的一款用于将 GUI 截图转换为结构化数据的视觉解析工具，专为支持大模型（如 GPT-4V、Gemini）在交互式界面理解与操作场景中的落地应用而设计。该工具能高效提取图像中的窗口、按钮、文本框、表格等 UI 控件信息，并生成 JSON 等可解析格式，成为智能 UI Agent 系统中的关键桥接组件。OmniParser 提供标准的推理 API、丰富的 UI 控件

端侧设备（手机、平板、智能眼镜、车机）里，一帧图像从 Sensor 采集，到屏幕上显示或编码上传，中间要经过一整条流水线：Sensor → ISP → 内存 → NPU/GPU → Display/Encoder。AI 相机、视频增强、端侧大模型，看起来只是“多加几个神经网络”，本质却是在这条已经很紧张的带宽流水线上又塞进了一堆高频读写。这篇文章用一张完整数据流图，把多媒体链路和 AI 插入点一口

SHT30 是 Sensirion 推出的一款高精度数字温湿度传感器，具备稳定的性能表现与极低功耗，广泛应用于工业控制、智能家居、环境监测等领域。通过 I2C 接口与主控通信，SHT30 提供了极为简洁的数据读取命令与 CRC 校验机制，适合在嵌入式系统中快速集成部署。本文基于 ESP32 平台，完整展示通过 I2C 驱动 SHT30 获取温湿度数据的全过程，涵盖设备初始化、命令交互、数据读取与校

在嵌入式多任务系统中，Producer/Consumer（生产者-消费者）模型广泛应用于传感器数据处理、通信协议收发、图像采集等场景。它通过任务解耦、缓冲排队与同步控制，有效实现了系统的异步处理与并发效率优化。本文聚焦在 FreeRTOS 与 RT-Thread 环境下的实际应用案例，从模型设计、队列配置、调度优化到平台适配，详解如何构建一个高性能、稳定可靠的多任务生产者-消费者体系。

在嵌入式 RTOS 实际项目中，不同任务的优先级设置将直接影响系统行为与响应效率。本文基于 STM32 平台，设计一个双任务控制 LED 闪烁的工程示例，通过设置不同优先级的任务，验证抢占式调度的实际表现，分析任务切换时机与运行节奏。结合串口打印与逻辑分析仪手段，深入讲解如何评估任务执行次序、响应实时性，并提出多任务系统中的调度调优建议。

在复杂嵌入式应用中，面对多种传感器（如温湿度、气体、光照、姿态等）并发采集需求，如何设计稳定、高效的多线程架构成为系统性能的关键。本篇聚焦一个典型项目实战场景，深入剖析在 RTOS 下如何通过信号量、消息队列和任务调度机制，构建可维护、易扩展的多线程采集系统，并结合 STM32 和 ESP32 实际平台，提出同步与调优策略。

SoC（System on Chip）是把计算、存储、互联、外设和安全等功能高度集成在单颗芯片上的“微型计算机”，传统移动 **AP（Application Processor）** 以 CPU+GPU 为中心，满足通用应用和多媒体需求；随着 AI、影像与实时多传感融合兴起，**AI SoC** 在 AP 基础上进一步把 **NPU/ISP/高能效编解码器/系统级缓存/安全子系统** 等深度集成，

在嵌入式系统中，RAM 是最受限的资源之一，而任务栈常常因过度保守而导致大面积浪费。如何精确估算任务最小堆栈用量？如何通过结构性优化手段在保障系统稳定性的同时节省内存？本篇文章基于 STM32 和 ESP32 的真实工程项目，从任务逻辑、函数调用、调度行为三个维度分析栈消耗根因，提出可量化的栈压缩方法和栈复用策略，并通过动态水位监控和栈空间打包技术，实现最大化内存效率。

在 RAM 资源极度有限的嵌入式平台（如 STM32F0、ESP8266、GD32 系列）上，多线程设计常受限于内存瓶颈，尤其是任务栈、缓冲区与控制块等关键资源容易产生冗余。如何在不牺牲系统稳定性的前提下，实现线程间的结构性资源复用与生命周期错峰控制？本篇将从任务创建、内存结构、消息队列、缓冲区管理等多个角度出发，结合 STM32 和 ESP32C3 平台实战案例，系统讲解小内存系统中线程资源共享