AI芯片作为人工智能系统的底层算力基础，正快速从数据中心延伸到边缘终端，成为支撑深度学习模型实时推理与高效部署的关键硬件平台。本文从系统工程角度出发，系统性剖析AI芯片的本质定义、结构构成、计算路径、数据流机制、运行时调度策略与性能评估方法，结合当前主流模型如Transformer的执行特征，深入解析其在不同场景下的部署形态与软硬协同机制。内容基于真实可落地的行业工程经验，构建一个完整、准确、清晰

大模型写代码听上去很酷，但能不能真的跑起来、部署出去，才是团队关心的核心问题。在最近一次中台系统升级中，我们尝试用 DeepSeek-Coder 直接从自然语言需求生成后端模块。本文完整记录了我们如何设计 Prompt、如何控制上下文、如何校验生成结构的可用性与逻辑正确性，最终交付一套完整微服务的全过程。文中包含实测数据、踩过的坑与落地建议，适合所有正在探索 AI 编码实践的工程团队阅读。

YOLOv11 凭借其高精度和模块结构创新，在实验室环境下性能表现出色，但一旦涉及到真实项目中的边缘部署，诸如模型转换、设备兼容、内存瓶颈与加速链路适配等问题接踵而至。本文从开发者实战视角出发，系统记录了我如何将一版训练完成的 YOLOv11 模型，逐步部署到 Jetson、RK3588 和 Android 端，过程中遇到的关键坑点与应对方案也一并复盘。希望这套流程与踩坑笔记，能为在部署阶段卡住的

SHT30 是 Sensirion 推出的一款高精度数字温湿度传感器，具备稳定的性能表现与极低功耗，广泛应用于工业控制、智能家居、环境监测等领域。通过 I2C 接口与主控通信，SHT30 提供了极为简洁的数据读取命令与 CRC 校验机制，适合在嵌入式系统中快速集成部署。本文基于 ESP32 平台，完整展示通过 I2C 驱动 SHT30 获取温湿度数据的全过程，涵盖设备初始化、命令交互、数据读取与校

在嵌入式音频系统中，声音传感器（如驻极体麦克风、电容式 MIC）通常输出较弱的模拟电压信号，需通过合理的放大与滤波电路进行调理，配合 MCU 的 ADC 模块完成音频波形的高质量采集。本文以 STM32 为平台，结合真实实测工程，系统介绍从声音信号的获取、电路放大设计，到 ADC 配置与波形分析的全过程。内容涵盖电路选型、动态范围匹配、音频采样策略与实际波形可视化方法，为音频采集类项目提供可落地的

中断机制是连接 Sensor、ISP 与驱动上层之间的关键桥梁，直接影响帧数据流的采集节奏、对齐同步以及稳定性。在多帧 HDR、异步 AE/AWB 触发、帧对齐等典型场景中，对 Camera 中断的精细管理尤为重要。本文基于主流平台（如 Qualcomm、MTK、Rockchip）实际驱动结构，深入解析 Camera 子系统中的中断触发原理、软硬件对接路径、帧边界控制、数据同步机制与异常处理策略，

在多语言手写识别场景中，字符的形变、语义歧义与上下文模糊性长期困扰工程系统，尤其在低分辨率图像与笔迹复杂场景下。Manus AI 为应对这类问题，率先探索了与 GPT、Claude 等大语言模型（LLM）的协同识别架构。通过结构解耦设计，Manus 将视觉识别初步结果传入语言模型进行上下文语义补全与歧义校正，大幅提升了整体识别的准确性与可读性。本系列将深入解析 Manus AI 与 LLM 的协作

AI芯片作为人工智能系统的底层算力基础，正快速从数据中心延伸到边缘终端，成为支撑深度学习模型实时推理与高效部署的关键硬件平台。本文从系统工程角度出发，系统性剖析AI芯片的本质定义、结构构成、计算路径、数据流机制、运行时调度策略与性能评估方法，结合当前主流模型如Transformer的执行特征，深入解析其在不同场景下的部署形态与软硬协同机制。内容基于真实可落地的行业工程经验，构建一个完整、准确、清晰