import pyspark.sql.functions as fnff = lambda cond: fn.countDistinct(fn.when(cond,df['s_id']).otherwise(None)cond = (df['class_status']=='FINISHED') & (df['finish_type']=='AS_SCHEDULED')df.gro...

## 首先基本conda和python路径配置好，环境变量：## 截图1## pycharm：## 截图2## cmd:# 替换初始启动命令行即可，截图3cmd.exe /k "call C:\InstallPackages\anaconda3\Scripts\activate.bat C:\InstallPackages\anaconda3 "## anaconda路径## powershell

spark在windows安装

# 切换root账号操作# 进行一些依赖库的升级也很必要# 卸载驱动和cudanvidia-uninstallcuda-uninstaller# 关闭 nouveaulsmod | grep nouveauvim /lib/modprobe.d/dist-blacklist.conf# 去掉 nvidiafb 注释# 添加：blacklist nouveauoptions nouveau mode

# 目前tensorflow2.2官方标配cuda10.1，也是官方在github给出方案，修改cuda软链接即可，非常简单。# 前提是你已经正确安装cuda10.2，检查：nvidia-sminvcc -V# 干正事（重点就这一步）：cd /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/ln -s libcudart.so.10.2.89 libcud

import rea = "123abc456"print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0)#123abc456,返回整体print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(1)#123print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*

【代码】win10安装Tensorflow(2.10-)使用最新cuda(12+),cudnn(8.9+)

请将1~9这9个阿拉伯数字分别填入9个□中。每个数字只能使用一次。使得等式成立。□□*□□□=□□□□例如12*483=5796就是一个合理的组合，请问一共所有少种合理的组合？注意：12*483=5796 与 483*12=5796 是同一种组合！#!usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-def is_same(num_1, num_2, f

#!usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Jan 30 17:16:24 2017@author: Administrator"""def is_same(num_1, num_2, freq):'''Judge var_num is same!'''for i in range(

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import timeimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupstart = time.clock()url = 'http://news.sina.com.cn/china/'res = requests.get(url)res.encoding =