日本好的机器学习，深度学习相关书籍推荐日文书名：ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 中文书名：用Python从0开始深度学习理论与实践作者：斎藤 康毅日本亚马逊购买地址：https://www.amazon.co.jp/ゼロから作るDeep-Learning-Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装-斎藤-康毅/dp/48731175

谣言识别系统（Python）：爬虫（bs+rq）+数据处理（jieba分词）+分类器（贝叶斯）简介谣言识别系统是新闻分类系统的后续，这次我补充了正确新闻的数据集，为了体现新闻的绝对正确性，我爬取了澎湃新闻的数据。谣言的数据集爬取与处理请参考我的新闻处理系统的数据集，请看点开下面的网址。http://blog.csdn.net/sileixinhua/article/details/74943336

新闻分类系统（Python）：爬虫（bs+rq）+数据处理（jieba分词）+分类器（SVM）简介新闻分类系统可以对十种新闻进行自动分类并显示准确性的结果。（交叉验证准确性在65%~70%，数据集一共3183，可增加数据集提高准确率。）系统分为三部分：爬虫部分，使用Requests处理http,post请求。Beautiful Soup处理HTML页面标签并提取信息。目标网站是谣言百科网站，其实

作者：橘子派声明：版权所有，转载请注明出处，谢谢。源码地址：https://github.com/sileixinhua/Python_data_science_by_iris本项目为机器学习的学习笔记 用iris.csv作为数据集 测试了一下功能代码实验环境：Windows10SublimeAnaconda 1.6.0Python3.6

作者：橘子派声明：版权所有，转载请注明出处，谢谢。源码地址：https://github.com/sileixinhua/Python_sklearn_svm_linearSVC_SVC实验环境：Windows10SublimeAnaconda 1.6.0Python3.6根据现有身高和体重训练模型，再对测试集做出判断代码功能一.根据

本文结构思维导图概述友情提示：1. 对于本文中数据集，训练集，特征点，空间等基础概念，请参考周志华老师的《机器学习》第一章的内容2. Python的语法并不难理解，有编码基础的可以直接看懂，如果不懂，请参考廖雪峰老师的个人博客中Python的教学内容http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6

前言我是一名传统网页（php+ruby）和应用开发（android）转型AI相关开发的码农。在非985211高校出身的情况下，我前期自己买书学习，到现在考研上课全身心的投入智能系统的开发当中来，在算法当中理解了数据和模型，对一些基本问题的解决和现在社会上的环境风气有自己的看法，在这里不吐不快，和大家分享一下。对于人工智能的入门和基础理解我有一篇综述的博客文章，手把手的入门机器学习的”Hello W

Opencv3 的开发环境安装和导入请看http://blog.csdn.net/sileixinhua/article/details/71175748所有的OpenCV3_C++实例代码请看https://github.com/sileixinhua/OpenCV_C-_tutorials实例#include "stdafx.h"#include <opencv2/opencv.hpp>#p

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