# 随机过程的分类《随机过程与控制（修订版）》P41```mermaidgraph TDA(随机过程分类)-->B1(根据时间和状态划分)A-->B2(根据样本函数形式划分)A-->B3(根据概率分布特性划分)B1-->C1(连续型随机过程)B1-->C2(离散型随机过程)B1-->C3(连续随机序列)B1-->C4(离散随机序列)B2-->D1(不

（需要提前设置电脑共享文件夹：选择某个文件夹，右键，属性，共享，共享选择everyone，确定）步骤2：iPhone上进入语音备忘录，批量选择多段录音，共享，选择存储到“文件”步骤1.1：iPhone上打开文件app，点击右上角三个点，选择“连接服务器”另外：iPhone照片批量从手机端导出到电脑端，操作类似，不再赘述。步骤1：使用文件服务器在 iPhone 和电脑间共享文件。步骤3：选择电脑IP

最近，在学习神经网络计算，应用到fitnet函数，在调用fitnet函数拟合神经网络时候，通过view查看神经网络结构，发现从隐含层到输出层少了连接，想了解下这种情况是什么原因，应该怎么修改？标题正常的函数拟合神经网络，应该是从input到output全过程连接的，比如这样：标题代码如下：load S1.mat%S1里有sample数据，数据格式 80*25，取前11列数据P_len = 10;%

1直接调用是!console1.exe即可，可这样调用还是需要不停的输入数据可我想的到若干个运行结果，如果这样运行，太麻烦了！有人给我了一个matlab调用另一个exe文件的程序，但由于不知道那个exe文件的内容，所以也无从下手程序如下：fp = fopen(‘GrCal.txt’,‘wt’);%str = sprintf(‘hrr %d’,h);fprintf(fp,’%s\n’,str);fp

最近，在学习神经网络计算，应用到fitnet函数，在调用fitnet函数拟合神经网络时候，通过view查看神经网络结构，发现从隐含层到输出层少了连接，想了解下这种情况是什么原因，应该怎么修改？标题正常的函数拟合神经网络，应该是从input到output全过程连接的，比如这样：标题代码如下：load S1.mat%S1里有sample数据，数据格式 80*25，取前11列数据P_len = 10;%

对于python IDE的要求：短小 精悍 不卡顿pycharm比较臃肿，启动时候卡顿笔者的电脑配置低，硬盘容量小，对于IDE占用资源一定要小因为还有一台MBP，希望多个平台兼容尝试了多款产品（pycharm、wing、sublime text3、anaconda）毅然选择wing和sublime text3wing优点免去了配置过程，缺点需要破解sublime text3优点真的小巧，缺点需要自