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基于Hadoop的城市道路交通数据的可视化分析-Flask

城市道路交通数据量庞大,包括实时交通流量、车辆轨迹、交通事件,随着大数据和智能城市交通系统的快速发展,海量的交通数据处理需求持续上升,大数据分析可以挖掘城市道路交通数据背后的潜在信息和规律。本项目采用了大数据技术栈,包括Hadoop、Spark等,运用了数据采集、预处理、存储、分析和可视化技术实现了一个城市道路交通数据的可视化分析系统。通过对收集到的数据进行清洗和格式化处理,以保证数据质量;其次,

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#hadoop#flask#大数据
基于深度学习的短视频内容理解与推荐系统_hadoop+flask+spider

本文介绍了一个基于Python(Flask框架)和MySQL的短视频内容理解与推荐系统开发方案。系统采用B/S架构,包含用户管理、短视频管理、交流论坛等核心功能模块,通过个性化推荐算法提升用户体验。关键技术包括Hadoop大数据处理、Vue前端框架和MySQL数据库管理。系统测试采用规范化的测试流程,确保功能完整性。该方案为短视频平台提供了完整的解决方案,既改善了用户体验,又提升了平台运营效率,具

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#hadoop#flask#深度学习
出租车数据可视化分析-大数据-实训大作业

在纽约,游客们往往把自由女神象、帝国大厦、中央公园等视为纽约的象征, 但穿梭在人海中的出租车也是纽约靓丽的人文景观之一, 是其流动的风景线, 在纽约公共文化中别具魅力。这些数据记录了每一趟出租车上下客的时间、出行距离、出行地点、出行费用、支付方式以及司机上报的乘客数量。4.乘客的乘车费用不会因为乘车人数的增加而增加,大多数乘客搭乘出租车属于短程出行,多人出行时选择出租车比较划算。4.乘客的乘车费用

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#信息可视化#大数据
基于springboot+vue的网上购物商城的设计与实现

随着社会的不断进步与发展,人们经济水平也不断的提高,于是对各行各业需求也越来越高。特别是从2019年新型冠状病毒爆发以来,利用计算机网络来处理各行业事务这一概念更深入人心,由于用户工作繁忙的原因,去市场购买商品也是比较难实施的。如果开发一款网上购物商城系统,可以让用户在最短的时间里享受到最快捷的服务,提高管理员的整体工作水平,简化工作程序,这对用户、商家和管理员来说都是一件非常乐意的事情。本文针对

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#spring boot#vue.js#java
基于springboot+vue+Mysql的心灵治愈交流平台

心灵治愈交流平台的主要使用者分为管理员和用户、心理咨询师,实现功能包括管理员:首页、个人中心、系统公告管理、用户管理、心理咨询师管理、心灵专栏管理、压力测试管理、测试数据管理、咨询师预约管理、小纸条管理、系统管理,用户:首页、个人中心、测试数据管理、咨询师预约管理、小纸条管理,心理咨询师;首页、个人中心、咨询师预约管理、系统管理,前台首页;首页、系统公告、心理咨询师、心灵专栏、压力测试、小纸条、个

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#spring boot#vue.js#mysql
基于springboot+uniapp+vue的医院预约挂号系统小程序

医院预约挂号系统采用Uni-weixin、SpringBoot架构技术,微信端以小程序页面呈现给用户,结合后台java语言使页面更加完善,后台使用MySQL数据库进行数据存储。该微信小程序主要设计并完成了管理过程中的用户注册登录、个人信息修改、轮播图、用户、我的挂号、医生、医生排班、留言板、科室、医院信息等功能。该微信小程序操作简便,界面设计简洁,不但可以基本满足本行业的日常管理工作,同时又可以有

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#spring boot#uni-app#vue.js +1
基于springboot+vue+Mysql的学生就业管理系统

本学生就业管理系统以springboot作为框架,b/s模式以及MySql作为后台运行的数据库,同时使用Tomcat用为系统的服务器。本系统主要包括首页,个人中心,辅导员管理,学生管理,企业管理,工作类型管理,企业招聘管理,投简信息管理求职信息管理,面试邀请管理,就业信息管理,学生消息管理,企业消息管理,系统管理等功能,通过这些功能的实现基本能够满足日常学生就业管理的操作。

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#spring boot#vue.js#mysql
基于springboot+vue+Mysql的生鲜交易系统

理员使用本系统涉到的功能主要有:首页,个人中心,用户管理,商家管理,生鲜信息管理,生鲜分类管理,广告信息管理,生鲜仓库管理,生鲜出库管理,管理等功能。商家使用本系统涉到的功能主要有:首页,个人中心,生鲜信息管理,广告信息管理,生鲜仓库管理,生鲜出库管理,订单管理等功能。用户主要包括首页、个人中心功能。

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#spring boot#vue.js#mysql
基于springcloud+vue+Mysql的智慧养老平台

首先,本文一开始便是清楚的论述了系统的研究内容。其次,剖析系统需求分析,弄明白“做什么”,分析包括业务分析和业务流程的分析以及用例分析,更进一步明确系统的需求。然后在明白了系统的需求基础上需要进一步地设计系统,主要包罗软件架构模式、整体功能模块、数据库设计。本项目软件架构选择B/S模式,总体功能模块运用自顶向下的分层思想。再然后就是实现系统并进行代码编写实现功能。本文的最后章节总结一下自己完成本文

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#spring cloud#vue.js#mysql
基于Spark的热门旅游景点数据分析系统的设计-django+spider

本文介绍了一个基于Django框架的热门旅游景点数据分析系统的设计与实现。系统采用Python3.8开发,MySQL5.7作为数据库,使用Navicat12和PyCharm进行开发管理。系统功能包括门票信息管理、民宿信息管理、系统管理等模块,采用B/S架构实现可视化分析看板。关键技术包括Python解释型语言特性、Django框架的MVT模式、Vue前端框架等。通过系统测试验证了系统在功能、性能等

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#spark#django#大数据 +1
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