save_path = os.path.join("data_by_code", code+".feather") # 将股票数据保存成feather格式的数据。因为股票价格的影响因素太多，通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行，只有当天之内的数据还有一定的关联，故feature与target都选择的是当天的数据。为了加快数据的处理速度，提前将mariadb数据库中的数据查询出来，保存成feat

先安装环境 ----> 使用data_classify.py文件进行训练集与测试集分割 ----> 在进行训练即可。data_classify.py ----> 将 data_name内的类别分为训练集与测试集。model_AlexNet.py ----> 自己建的AlexNet模型（可选其他模型）model_Vgg16.py ----> pytorch自带更改的模型（可选其他模型）清除单通道图像

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